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東京大学 院試 過去問 解答例

東大 数理科学研究科 数理科学専攻 専門科目B 2018年度 院試 解答例・解説

東京大学 数理科学研究科 数理科学専攻 専門科目B 2018年度の院試 過去問について、設問ごとの解法方針と確認点を解説。全18問収録の解答・解説PDFと併用できます。問題本文は含みません。

最終更新:

設問ごとの解法方針と確認点を公開しています。

続きの途中式・最終答は解答・解説PDFに収録しています。問題本文は含まれません。

1 — 位数pの持ち上げ

見るべき元

有限体上の位数 pp の元は,標数 pp 特有の単冪元である。半単純な固有値を 追うのではなく,Jordan ブロック I+NI+N を持ち上げたときの pp 乗を p2p^2 で計算するのが最短である。

典型ミス

p5p\ge5p=3p=3i2\sum i^2 の挙動が異なる。特に p=3p=3 では i=02i2=2\sum_{i=0}^{2}i^2=2 が残るため,例外的に補正項で pNpN を消せる。

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2 — 交叉曲線の正則性

方針

第1段階は完全交叉曲線の非特異性判定である。極大イデアルの m/m2\mathfrak m/\mathfrak m^2 は接空間の双対なので,接空間が1次元であることを ヤコビ行列の階数で判定する。

採点上の注意

第2段階では,商が0次元になっている。ここでは「解が重なる」ことではなく, x2=0x^2=0 または y2=0y^2=0 型の重根が出ることが冪零元の発生である。

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3 — 尖点環上の二次曲面

幾何的な意味

[数式] は尖点をもつ曲線の座標環である。原点以外では tt を復元できるので正規化と変わらない。設問(2)はこの「原点以外では 正規化が同型」という事実を局所環で書いたものである。

最後の同型

二次式 u2+uv+v2=1u^2+uv+v^2=1 は,複素数上では双曲線 (uωv)(uω2v)=1(u-\omega v)(u-\omega^2v)=1 になる。従って座標環は Laurent 多項式環である。

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4 — 円分体とクンマー拡大

方針

αp=pζp\alpha^p=p\zeta^p から,[数式]pp 乗根の一段だけを含む。 一方 [数式]pp\sqrt[p]{p}p2p^2 乗根を同時に含むため, 次数がさらに pp 倍になる。

中間体の数え方

最後は体を直接書き下すより,ガロア群の部分群を数える方が安全である。 位数 p1p-1 の補群が pp 個ある,という点を押さえればよい。

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5 — 単位球面上の行列式レベル

最大値の見方

xwyzxw-yz は2次元ベクトル2本の符号付き面積である。したがって det(u,v)uv|\det(u,v)|\le |u||v|u2+v2=1 |u|^2+|v|^2=1 から,最大値が 1/21/2 であることがすぐ分かる。

端点の扱い

α=1/2\alpha=1/2 は正則値ではない。ここを正則値定理だけで処理すると誤りになる。 等号成立条件を別に調べ,実際には円周になることを確認する。

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6 — 四元数群作用の商空間

分解の要点

UU では2つの成分が交わらない。一方 VV は境界トーラスを共有する。 この違いを見落とすと,(1) と (2) のホモロジーを取り違える。

商の扱い

JJ が2成分を交換する場合,商は「一方の成分を安定化部分群で割る」と見ればよい。 これにより計算はトーラスと固体トーラスの標準的なホモロジーに落ちる。

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7 — 平面ベクトル場と零点指数

有界性の見方

線形部は回転を伴う拡大だが,三次項が大きい半径で内向きに働く。半径二乗の微分を 直接評価すると,解が無限遠へ逃げないことが一行で分かる。

零点の見方

コンパクト台の摂動は無限遠でのベクトル場の向きを変えない。従って零点の存在は 境界の回転数,すなわち平面ベクトル場の指数で決まる。ここで回転数が 11 で あることを書けば,Brouwerの次数の言葉を使っても同じ証明になる。

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8 — 共役軌道とKKS形式

固有性の本質

跡零の2次行列では,行列式と反対称部分を固定すると残りの成分が有界になる。 この低次元の座標計算が固有性の中身である。

積分計算

Z=C(1)Z=C(1) の軌道は2枚の双曲面として表せる。pp はその高さ r=cbr=c-b を読む写像であり,rA|r|\le A で切ると2枚の円板になる。 KKS形式が dads/1+a2+s2da\wedge ds/\sqrt{1+a^2+s^2} になるため,最後は極座標積分だけで 終わる。

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9 — Lpの弱収束とノルム

方針

前半は LpL^pLqL^q の双対性そのもの。後半は Hilbert 空間の弱収束で, 「弱収束 + ノルム収束 = 強収束」と「極限は閉線形包に入る」を使う。

採点上の注意

p=2p=2 の内積計算では,弱収束を g=fg=f に適用する。ここで fn,ff,f\langle f_n,f\rangle\to\langle f,f\rangle と書けることが決定的である。

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10 — SchurアルゴリズムとBlaschke積

Schur変換

ϕa\phi_a で値 a=f(0)a=f(0)00 に移し,さらに zz で割る操作が Schurアルゴリズムである。Schwarzの補題がそのまま T(f)1|T(f)|\le1 を与える。

有限Blaschke積

境界で絶対値 11 を保つ正則関数は,円板内の零点をBlaschke因子で取り除くと 零点のない内関数になる。境界絶対値が 11 なので,最大値原理により残りは定数に ならざるを得ない。

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11 — 2つの部分空間の角と射影

射影になる条件

P1+P2P_1+P_2 が再び射影になるのは,2つの射影が互いに干渉しない場合だけである。 これは P1P2=P2P1=0P_1P_2=P_2P_1=0,つまり部分空間の直交性に対応する。

角度評価

cosθ\cos\theta は2つの部分空間の内積の最大値を測る量である。最後の不等式は 実質的に 2aba2+b22ab\le a^2+b^2 と角度の定義を組み合わせた評価である。

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12 — 自由Schrodinger核

方針

核は自由Schrodinger方程式の基本解である。ノルム保存と近似評価はどちらも Fourier変換のPlancherel定理で処理するのが最も短い。

微分の正当化

ϕ\phi が急減少であるため,核を何回 t,xt,x で微分しても積分可能な優関数が取れる。 この条件があるので,偏微分方程式は核の恒等式を積分するだけで証明できる。

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13 — スペクトル半径と勾配型反復

反復の本質

反復法は解そのものではなく誤差を見る。誤差は毎回 IαAI-\alpha A を掛けられるため, 収束条件はこの行列のスペクトル半径が 11 未満であることに尽きる。

符号に注意

(i) の AA は負定値なので,収束する α\alpha は負である。正定値の場合の 0<α<2/λmax0<\alpha<2/\lambda_{\max} をそのまま当てはめると符号を誤る。

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14 — ガンマ分布による平滑化と分布収束

方針

SkS_k は平均 11 のガンマ分布で,kk を大きくすると 11 の近くに集中する。 したがって XnSkX_nS_k の分布収束が全ての kk で分かれば,最後に SkS_k11 に近づけて XnX_n の分布収束を取り出せる。

タイト性

分布収束を示すには,まず XnX_n が無限遠へ逃げないことが必要である。 SkS_k が高確率で 1/21/2 以上であることを使うと,XnSkX_nS_k のタイト性から XnX_n のタイト性が従う。

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15 — Rodrigues型多項式

方針

これは区間 [0,1][0,1] 上のLegendre多項式である。Rodrigues公式から直交性を出し, 標準Legendre多項式のノルムをモニック化の係数で割ればよい。

零点

直交多項式の零点が区間内で単純になる理由は,符号変化零点の個数が不足すると, 低次多項式を掛けて内積を正にできてしまうからである。

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16 — 年齢構造付き感染症モデル

全量保存

このモデルでは,感受性・感染性・回復後年齢構造を合わせた総量が N=bμNN'=b-\mu N に従う。初期値が b/μb/\mu 上にあれば,その超平面から出ない。

閾値

R0R_0 は感染者が少ないときの増殖率の符号を決める。R0<1R_0<1 では I/II'/I が負に抑えられ,R0>1R_0>1 では SS が疾病なし平衡に近づくと 感染者が再び増えるため,完全消滅は矛盾する。

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17 — q変形sl2表現

単項式で見る

qθiq^{\theta_i} は次数を読む作用素である。したがって交換関係は抽象的に扱うより, 単項式 xinx_i^n へ作用させて確認するのが最も確実である。

4次元部分表現

λi=1\lambda_i=1 では各変数ごとに 1,xi\langle1,x_i\rangle が2次元表現になる。 そのテンソル積が WW であり,3次元成分と1次元成分へ分解するため,中心元 CC はそこで対角化される。

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18 — 有向グラフの不可避集合

有限グラフの見方

AF\operatorname{AF} は「どの無限パスもいつか入る」という条件である。有限グラフでは, これは補集合に有向閉路がないことと同じである。

EG\operatorname{EG} の意味

EG(X)\operatorname{EG}(X) は,XX の中だけで無限に動ける頂点である。したがって 単に不可避な4点を選ぶだけでは足りず,選んだ点が XX 内の閉路へ到達できるように 追加頂点が必要になる。

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