東大大学院の外部受験｜外部生の割合・情報理工の冬入試

研究科別の外部出身者数・割合

2026年度大学院学生の入学状況の「他大学」の人数を入学者の合計で割り、小数第1位まで示します。 同じ修士課程でも、新領域創成科学は72.6%、理学系は46.4%、工学系は35.6%です。大学名だけで外部生の多さを判断すると、この違いが見えません。

次の4区分は、同じ資料で専門職学位課程とされています。上の修士合計には含めていません。

修士と専門職を合わせると他大学出身者は1,730人／3,414人で50.7%です。 医科学や原子力の100.0%は、その区分の入学者が全員他大学出身だったという意味です。外部から出願すれば全員合格するという意味ではありません。 また、この研究科単位の表から、個々の専攻や研究室の人数は分かりません。 地球惑星科学の倍率については、専攻の公表方針と合格者数を確認してください。

情報理工6専攻の在籍者に占める割合

情報理工学系研究科の研究科データには、修士1・2年の在籍者と、そのうちの他大学出身者が載っています。 2026年5月1日現在の2学年合計では245人／605人、40.5%です。

この表は新入生だけの比較ではありません。専攻間の外部生比率の違いは確認できますが、外部受験者の合格率や冬入試の倍率には読み替えられません。 公式表の「留学生」も在籍者の内数です。他大学出身者と重なることがあるため、2つの人数を足して外部生の人数にはしません。

上の全学資料は情報理工の入学者を258人、後掲の入試実績は2025年10月・2026年4月入学者を289人としています。 集計の一致を確認できないため、片方の資料の他大学出身者数を、もう片方の合計で割ることはしません。

2027年度の冬入試は、いつ・どの専攻に出願できるか

修士課程で冬入試を行うのはシステム情報学・創造情報学です。 コンピュータ科学・数理情報学・電子情報学・知能機械情報学を含む6専攻の夏入試は、既に出願が終了しています。 以下は2026年10月16日に確認した2027年度修士課程募集要項と専攻別案内に基づきます。

冬に合格すれば全員が4月に入学するわけではありません。 また、同じ入試で複数の専攻・課程・選抜に重複出願することはできません。 直前の夏入試に合格した人は、その入学資格を辞退しない限り冬入試へ出願できません。 更新や実施上の連絡は研究科の入試情報で確認してください。

システム情報学と創造情報学では、冬の試験がどう違うか

システム情報学：筆記はなく、口述で数学や研究への考えを問う

専攻案内のPDF3ページでは、修士の冬入試は書類選考・英語・口述試験で選考します。 口述は数学と志望動機などを扱い、微積分・線形代数の基礎、研究への関心、システム情報学の基礎を問う場合があります。 「筆記がない」ことを「数学の準備がいらない」と読み替えないでください。

試験日は2027年1月下旬〜2月中旬の範囲で、書類選考合格者に案内する専用サイトへ詳細を掲載する方式です。 複数日に口述が指定された場合は、指定されたすべての日に受験します。 夏のシステム情報学専門筆記は信号・回路・制御の3問から2問を選ぶ100分の試験ですが、この形式を冬の予定表に入れてはいけません。

創造情報学：専門筆記・プログラミング実技と面接・口述を受ける

専攻案内3〜5ページでは、冬の一般教育科目はプログラミングのみです。 夏と違って数学を選べず、専門科目も他専攻の問題に変更できません。

会場は本郷の工学部6号館を予定しています。実技では実行環境を用意した自分のノートPCを持参し、言語は選べます。 ローカルに保存した資料・ソースコード・ソフトウェアは利用できますが、ネットワークとLLM・Copilotなどの基盤モデルは利用できません。USB Type-Aの媒体を使えることも確認します。ふだん通信や生成AIに頼っている処理を、持参する環境だけで実行・説明できるか試してください。

TOEFLは、受験日・出願時の手続き・大学への到着期限を分ける

情報理工の2027年度修士入試はTOEFL iBTまたはHome Editionを使います。TOEIC、MyBest、本人用のTest Taker Score Reportでは代用できません。英語を母語とする人にも提出が必要です。 根拠は研究科のTOEFL成績提出要項1〜2ページです。

1. 有効な受験日を選ぶ。冬入試は2025年3月1日から冬入試出願期限までの受験が対象。出願時までにスコアを取得するのが原則です。要項には、有効期間内の受験日なら出願時までに取得済みとして受理する扱いもあります。
2. ETSで大学への直送を指定する。InstitutionはUniversity of Tokyo IS&T、コード8445。DivisionはGraduate Organization、Departmentは99。受験前に指定し、未手続きなら出願時までに速やかに送付手続きをします。
3. 願書に使う受験回を記入する。Appointment Numberと受験日を入力します。VAT registration IDとは別です。複数回送付しても、願書に指定した回のスコアを使います。
4. 2026年12月8日までに研究科へ届くようにする。ETS Data Managerで大学がデータを受け取った時点が到着です。送付申込みをしただけでは到着になりません。

夏に同じスコアを送っていても、冬の出願では再送付の手続きが必要です。 出願後のスコア変更は原則認められません。指定外のコードへ送った場合や到着期限に間に合わない場合など、成績提出が無効になると、筆記と口述の受験資格を失います。 12月8日までに受験すれば間に合う、英語だけ0点で残りを受けられる、という扱いではありません。

スコアが届いたかを個別に問い合わせることはできず、期限に確認できなかった場合は研究科からメールで連絡する案内です。 自分で確認できる送付先・送付手続き・願書の受験回を照合しておきます。 なお夏入試は、有効受験日が2024年9月1日以降、データ到着期限が2026年6月30日でした。夏の期限を冬へ使わないでください。

他大学から出願する資格と必要書類

修士募集要項2ページは、大学卒業者と2027年3月31日までの卒業見込み者を出願資格に含みます。 2027年10月入学の場合は同年9月30日に読み替えます。 外国の大学・学位や個別資格審査などは別項目があるため、自分の学歴を該当項目に照合してください。 資格6による個別審査は、通常出願より早い2026年10月26日が冬の申請期限です。

システム情報学の専攻案内は学内進学者に優先枠を設けず、学内外を公平に扱うと明記しています。 他大学出身という理由だけで出願を諦める必要はありません。ただし、この記載から外部生の合格率や、他専攻の選考方法まで推定することはできません。

書類はWeb出願システムへ提出します。募集要項5〜7ページに沿って、次を準備します。

• 顔写真と願書。所定のJPEG写真を用意し、出願システムの指定に従って入力します。
• 成績証明書。教養課程を含む全成績を提出。卒業見込みの場合は出願前2か月以内の発行が必要です。編入前の学校や高専から進んだ人には追加指定があります。
• 卒業・卒業見込み証明書。取得学位、または取得見込みの学位と時期が記載されたものを提出します。日本国内の大学を卒業見込みの場合は、見込み学位の明記や別の学位証明を不要とする例外がありますが、卒業見込み証明書自体が不要になるわけではありません。
• TOEFL。上記の直送手続きを行い、願書に受験回を入力。本人用PDFのアップロードで置き換えないでください。
• 専攻指定の計画書・志望理由書。システム情報学と創造情報学で内容と枚数が違います。
• 検定料。原則30,000円。免除対象は要項の条件を確認します。

英語・日本語以外の証明書には翻訳の指定があり、入学時には原本を提出します。 国籍や直前の在籍機関によって安全保障輸出管理の確認書も必要です。 証明書が発行されない場合は自己判断で省略せず、要項の担当窓口へ確認してください。

冬の志望理由書・研究計画書は何枚で、何を書くか

システム情報学：3ページで、学んだことと研究室を選ぶ理由を書く

日本語または英語でA4かLetter判3ページ、文字は11ポイント程度。全ページに氏名を記載し、図表も使えます。 これまで学習・経験したこと、専攻を志望する理由、希望研究室を選ぶ理由をまとめます。 第1希望の研究室についての理由は必須で、それ以外は任意です。志望指導教員は最大第9希望まで記入できます。

例えば制御を研究したいなら、授業名の列挙で終わらせず、自分が扱ったモデル・計算・実験と、研究室で取り組みたい問いをつなげます。 口述で説明を求められても答えられるよう、自分が行った範囲と今後調べたいことを分けて書きます。 これは作成の提案であり、大学が公表した採点基準ではありません。

創造情報学：将来の計画1ページと、これまでの活動1ページ

A42ページを1つのPDFにまとめます。1ページは志望分野・志望理由・入学後の研究計画、もう1ページはこれまでの研究活動や授業・演習での実践的活動です。 図表は使用でき、発表論文・公開ソフトウェアがあれば一覧を付けます。この一覧にはページ数制限がありません。 志望教員は最大第10希望まで選びます。

卒業研究が途中なら、完成していない成果を完成扱いにせず、実装・測定・比較で自分が担当した部分を具体的に示します。 入学後の計画は、対象、解きたい問題、試す方法、評価方法を説明できる形にすると、口述の準備にもつながります。 研究室の募集状況は最新の専攻案内で確認してください。博士課程向けの事前面談・教員連絡の必須規定を、そのまま修士の必須手続きとして使わないようにします。

東大情報理工の倍率は、何を割った数字か

2026年度の公式入試実績にある修士課程の表を示します。 対象は2025年10月・2026年4月入学者の入試実績です。 最右列は公表された志願者数を合格者数で割り、小数第2位まで示した値です。

この資料には受験者数、学内外別、夏冬別の内訳がありません。上の値を外部生の倍率、冬入試の倍率、実際に受験した人の倍率として使うことはできません。 創造情報学の4.38と知能機械情報学の1.34だけで、自分にとっての難易度や受かりやすさを順位付けするのも不適切です。 受験科目・研究内容・希望教員との適合を先に確認します。

TOEFL何点・専門何割なら合格できるか

確認した2027年度募集要項・TOEFL提出要項には、全専攻共通の数値の足切り点や総合合格最低点は示されていません。 「TOEFLが何点なら安全」「専門が何割なら外部でも合格」と断定できる資料ではありません。 公表されていない数値を補うより、まず有効なTOEFL提出、必要書類、志望専攻の試験形式を満たし、過去問で自分の未習分野と答案作成時間を確認してください。

志望専攻の形式に合わせて過去問を使う

• システム情報学：信号・回路・制御の過去問と夏冬の違い
• 創造情報学：専門筆記の過去問と冬のプログラミング準備
• 夏入試の一般教育科目・数学の対策
• 東京大学の解答解説・収録年度
• 併願先の英語スコア・証明書・提出期限を比較する