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大阪大学 院試 過去問 解答例

阪大 情報科学研究科 情報基礎数学専攻 数学 2023年度 院試 解答例・解説

大阪大学 情報科学研究科 情報基礎数学専攻 数学 2023年度の院試 過去問について、設問ごとの解法方針と確認点を解説。全5問収録の解答・解説PDFと併用できます。問題本文は含みません。

最終更新:

設問ごとの解法方針と確認点を公開しています。

続きの途中式・最終答は解答・解説PDFに収録しています。問題本文は含まれません。

1 — 主値積分

方針

実軸上の特異点は x=1x=1 だけである。普通の広義積分として左右を別々に見ると logx1\log|x-1| が発散するが,主値では左右の同じ大きさの発散をまとめて引く。 そのため,部分分数分解で出る 13logx1 \frac{1}{3}\log|x-1| の項は最終的に寄与しない。

検算

被積分関数は無限遠で 1/x31/x^3 程度なので,無限遠側の収束は問題ない。 値が負になるのは,特異点近傍の発散を主値で相殺した後,残る寄与が 二次因子側の偏角変化に対応するためである。符号は 13Δarctan2x+13 -\frac{1}{\sqrt3}\Delta\arctan\frac{2x+1}{\sqrt3} から確認できる。

典型ミス

左右の広義積分を別々に収束させようとすると発散してしまう。 この問題では必ず主値の定義に戻り, 1ε+1+ε \int_{-\infty}^{1-\varepsilon}+\int_{1+\varepsilon}^{\infty} を同じ ε\varepsilon で扱うことが採点上の要点である。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

2 — 二次曲線上の積の極値

方針

xyxy を含む二次形式は,和と差 u=x+y,v=xy u=x+y,\qquad v=x-y で対角化できる。制約も目的関数も同時に簡単になるため,ラグランジュ未定乗数法より 場合分けの見通しがよい。

境目の扱い

a=1a=1 では曲線が二本の直線になり,閉じた曲線ではなくなる。 このため最大値は残るが,負方向にはいくらでも小さくできる。正の aa を一括して 楕円と見なすと,この境目を落としやすい。

採点上の注意

最大値・最小値の「候補値」だけでなく,その値が実際に達成されるかを確認する必要がある。 特に a1a\ge 1 では下に有界でないことを一行で示すと,最小値が存在しない理由が明確になる。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

3 — 冪級数の収束半径

中心となる考え方

冪級数では,ある点で絶対収束すればその内側では絶対収束する。 また,ある点で単に収束していれば,その内側では係数列を等比級数で押さえられる。 これは収束半径の基本性質そのものである。

境界では何が起こるか

z=z0|z|=|z_0| の境界上では,位相因子が変わるだけで収束性が変わることがある。 反例では,z0=1z_0=1 で交代級数として収束していたものが,z=1z=-1 に移すと 符号の交代が消え,調和級数になる。

採点上の注意

(2) では「級数が収束するから項が有界」という一段を明記するとよい。 ここを書けば anznMzz0n |a_nz^n|\le M\left|\frac{z}{z_0}\right|^n が自然に出て,絶対収束まで一気に進められる。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

4 — 直交対角化とFrobeniusノルム

方針

行列 SS が対称であることに気づけば,直交対角化がそのまま使える。 Frobeniusノルムは成分二乗和であり,トレース表示 A2=tr(ATA) \|A\|^2=\operatorname{tr}(A^{\mathsf T}A) に直すと,直交行列を左右から掛けても値が変わらないことが一行で示せる。

階数2の行列の作り方

対角化後に diag(2,1,2) \operatorname{diag}(2,1,-2) を見れば,固有値 11 の成分を 00 に変えるだけで距離がちょうど 11 になる。 元の座標に戻すと X=Sq2q2TX=S-q_2q_2^{\mathsf T} である。 これは最良近似を証明する問題ではなく,一つの例を作ればよい点に注意する。

採点上の注意

(2) で UUVV が左右別々に掛かっているため,固有値ではなくトレースの巡回性を使うのが安全である。 また (3) では,行列を提示した後に階数と距離の両方を確認する必要がある。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

5 — 極座標による最大値と可積分性

方針

分子 x2y2x^2-y^2 は極座標で r2cos2θr^2\cos2\theta になる。 最大値は角度方向を cos2θ=1\cos2\theta=1 に合わせればよく,あとは一変数関数 r21+r2m \frac{r^2}{1+r^{2m}} の問題になる。可積分性では面積要素の rr が加わるため,無限遠で見るべき冪は r32mr^{3-2m} である。

典型ミス

(1) では m=1m=1 を「上に有界だから最大値あり」としてしまう誤りが多い。 上限 11 は無限遠で近づくだけで,有限の点では達成されない。

(2) では x2y2r2|x^2-y^2|\le r^2 だけで十分条件を出すことはできるが,必要条件まで示すには 角度方向の絶対値積分が正の有限値であることを使う。したがって結論は単なる十分条件ではなく 必要十分条件になる。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

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