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東京大学 院試 過去問 解答例

東大 数理科学研究科 数理科学専攻 専門科目A 2015年度 院試 解答例・解説

東京大学 数理科学研究科 数理科学専攻 専門科目A 2015年度の院試 過去問について、設問ごとの解法方針・部分点の置き所を解説。全7問収録の解答・解説PDFと併用できます。問題本文は含みません。

最終更新:

1 — 剰余で定まる線形写像

方針

x4x^4 で割った余りを取るので,計算は4次元空間 1,x,x2,x3\langle 1,x,x^2,x^3\rangle 内で完結する。 特に x2a2x^2-a^2 のべきは,x4x^4 以上を消してから係数を読むとよい。

対角化の注意

行列全体を無理に標準形へ持ち込む必要はない。 像が 1,x2\langle 1,x^2\rangle に入ることから,非零固有値はこの2次元部分で読める。 ただし a=0a=0 では零固有値の重複度が増え,a2=1/2a^2=-1/2 では固有値1が重なる。 重なった固有値では固有空間の次元を必ず確認する。

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(1) 基底を E=(1,x,x2,x3) E=(1,x,x^2,x^3) とする。PPx4x^4 以上の項を捨てる写像なので, fVP(f(x2a2))V f\in V\quad\Longrightarrow\quad P(f(x^2-a^2))\in V である。また代入 ff(x2a2)f\mapsto f(x^2-a^2) も剰余を取る写像 PP も線形である。 したがって TTVV の線形変換である。

(2) 各基底ベクトルの像は T(1)=1,T(x)=x2a2,T(x2)=P{(x2a2)2}=a42a2x2,T(x3)=P{(x2a2)3}=a6+3a4x2. \begin{aligned} T(1)&=1,\\ T(x)&=x^2-a^2,\\ T(x^2)&=P\{(x^2-a^2)^2\}=a^4-2a^2x^2,\\ T(x^3)&=P\{(x^2-a^2)^3\}=-a^6+3a^4x^2. \end{aligned} したがって EE に関する表現行列は [T]E=(1a2a4a60000012a23a40000). [T]_E= \begin{pmatrix} 1&-a^2&a^4&-a^6\\ 0&0&0&0\\ 0&1&-2a^2&3a^4\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}.

(3) 像は常に 1,x2\langle 1,x^2\rangle に含まれ,最初の2列 (1,0)T,(a2,1)T(1,0)^{\mathsf T},(-a^2,1)^{\mathsf T} が独立であるから, [数式] よって [数式] である。一般の f(x)=c0+c1x+c2x2+c3x3 f(x)=c_0+c_1x+c_2x^2+c_3x^3 に対して T(f)=0T(f)=0 とおくと, {c0a2c1+a4c2a6c3=0,c12a2c2+3a4c3=0. \begin{cases} c_0-a^2c_1+a^4c_2-a^6c_3=0,\\ c_1-2a^2c_2+3a^4c_3=0. \end{cases} c2=s, c3=tc_2=s,\ c_3=t とすれば c1=2a2s3a4t,c0=a4s2a6t. c_1=2a^2s-3a^4t,\qquad c_0=a^4s-2a^6t. したがって核の一組の基底として a4+2a2x+x2,2a63a4x+x3 a^4+2a^2x+x^2,\qquad -2a^6-3a^4x+x^3 を取れる。

(4) 対角化可能性を調べる。T(V)W=1,x2T(V)\subset W=\langle 1,x^2\rangle であり, WW 上の行列は基底 (1,x2)(1,x^2) に関して (1a402a2) \begin{pmatrix} 1&a^4\\ 0&-2a^2 \end{pmatrix} である。したがって固有多項式は λ2(λ1)(λ+2a2) \lambda^2(\lambda-1)(\lambda+2a^2) である。

零固有値の固有空間は [数式] で,次元は2である。よって問題になるのは 2a2=0-2a^2=0 または 2a2=1-2a^2=1 の場合だけである。

a=0a=0 では零固有値の代数的重複度が3であるのに,零固有空間の次元は2である。 したがって対角化できない。

a2=1/2a^2=-1/2 では固有値1の代数的重複度が2になる。このとき WW 上の行列は (1a401) \begin{pmatrix} 1&a^4\\ 0&1 \end{pmatrix} であり,a4=1/40a^4=1/4\ne0 なので,固有値1の固有空間は1次元である。 したがってこの場合も対角化できない。

以上より,対角化可能であるための必要十分条件は a0,a212 a\ne0,\qquad a^2\ne -\frac12 である。

最終答

(1)T は V の線形変換である \text{(1)}\quad \boxed{T\text{ は }V\text{ の線形変換である}} (2)[T]E=(1a2a4a60000012a23a40000) \text{(2)}\quad \boxed{ [T]_E= \begin{pmatrix} 1&-a^2&a^4&-a^6\\ 0&0&0&0\\ 0&1&-2a^2&3a^4\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}} [数式] [数式]

2 — 円板上の平均値

方針

円板平均では,奇関数の寄与が消える。 したがって二次テイラー項のうち残るのは x2x^2y2y^2 の平均だけである。

採点上の注意

uxx+uyy=0u_{xx}+u_{yy}=0 は原点での条件であり,近傍全体で調和関数であるとは限らない。 平均値性質をそのまま使うより,テイラー展開で局所的に処理するのが確実である。

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(1) 円板は原点に関して対称であるから [数式] また極座標 x=rcosθ, y=rsinθx=r\cos\theta,\ y=r\sin\theta を用いると [数式] 同様に [数式]

(2) 次に uu を原点の近くでテイラー展開する。uuC3C^3 級なので, u(x,y)=u(0,0)+ux(0,0)x+uy(0,0)y+12uxx(0,0)x2+uxy(0,0)xy+12uyy(0,0)y2+O((x2+y2)3/2). \begin{aligned} u(x,y) &=u(0,0)+u_x(0,0)x+u_y(0,0)y\\ &\quad+\frac12u_{xx}(0,0)x^2+u_{xy}(0,0)xy +\frac12u_{yy}(0,0)y^2+O((x^2+y^2)^{3/2}). \end{aligned} 円板上で平均を取ると一次の項と xyxy の項は消える。したがって [数式] 仮定より中括弧内は0であるから, [数式] よって求める極限は limρ01ρ2O(ρ3)=0 \lim_{\rho\to0}\frac{1}{\rho^2}O(\rho^3)=0 である。

最終答

[数式] (2)0 \text{(2)}\quad \boxed{0}

3 — 同相写像の軌道空間

開写像の証明

商写像そのものが常に開写像とは限らない。 ここでは同値類が同相写像の反復で作られているため, 飽和集合 π1(π(U))\pi^{-1}(\pi(U)) が開集合の和になる。この一点が本問の核である。

ハウスドルフ性の見方

a1a\ne1 では固定点に他の軌道が片側の反復で近づく。 つまり商空間では,固定点の同値類と別の同値類が分離できない。 「固定点の存在」だけではなく,「他の軌道がそこに集積する」ことを書くと答案が明確になる。

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(1) 自然な射影を π:XX/ψ\pi:X\to X/\psi とする。 開集合 UXU\subset X に対して π1(π(U))=nZψn(U) \pi^{-1}(\pi(U))=\bigcup_{n\in\Z}\psi^n(U) である。各 ψn\psi^n は同相写像なので ψn(U)\psi^n(U) は開集合であり, 右辺は開集合である。商位相の定義から,これは π(U)\pi(U)X/ψX/\psi で開であることを意味する。したがって π\pi は開写像である。

(2) 次に X=RX=\Rψa(x)=ax+1\psi_a(x)=ax+1 とする。

a=1a=1 のときは整数平行移動による商であり, R/ψ1R/ZS1 \R/\psi_1\simeq \R/\Z\simeq S^1 である。したがってハウスドルフ空間である。

a1a\ne1 とする。このとき p=11a p=\frac{1}{1-a} は固定点である。xpx\ne p に対して ψan(x)p=an(xp) \psi_a^n(x)-p=a^n(x-p) が成り立つ。0<a<10<a<1 なら n+n\to+\inftyψan(x)p\psi_a^n(x)\to pa>1a>1 なら nn\to-\inftyψan(x)p\psi_a^n(x)\to p である。

したがって同値関係 R={(x,y)R2y=ψan(x) for some nZ} R=\{(x,y)\in\R^2\mid y=\psi_a^n(x)\text{ for some }n\in\Z\} は閉集合ではない。実際,xpx\ne p を固定すると, (x,ψan(x))R(x,\psi_a^n(x))\in R の列が (x,p)(x,p) に収束するが, xxpp は同じ軌道に属さない。 ハウスドルフな商空間では同値関係のグラフは閉でなければならないので, a1a\ne1 では商空間はハウスドルフではない。

最終答

(1)π:XX/ψ は開写像 \text{(1)}\quad \boxed{\pi:X\to X/\psi\text{ は開写像}} (2)R/ψa がハウスドルフであるのは a=1 のときに限る \text{(2)}\quad \boxed{\R/\psi_a\text{ がハウスドルフであるのは }a=1\text{ のときに限る}}

4 — テンソル表示と行列積

方針

VVV^\vee\otimes V[数式] の対応は φw(vφ(v)w) \varphi\otimes w\longleftrightarrow (v\mapsto \varphi(v)w) で覚えるとよい。この対応では,行列単位 EijE_{ij}εjei\varepsilon^j\otimes e_i に対応する。

積の順序

双対写像が φφA\varphi\mapsto \varphi\circ A として入るため, 右側に AA,左側に BB が現れる。ここで AXBAXB と逆にしてしまう誤りが多い。 階数1作用素で一度確認すると,順序を安全に決められる。

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(1) 標準基底を e1,,ene_1,\ldots,e_n,双対基底を ε1,,εn\varepsilon^1,\ldots,\varepsilon^n とする。 行列単位 EijE_{ij}Eijv=εj(v)ei E_{ij}v=\varepsilon^j(v)e_i と書けるので, G1(F(Eij))=εjei. G^{-1}(F(E_{ij}))=\varepsilon^j\otimes e_i. したがって (EG1F)(Eij)=E(εjei)=εj(ei)=δij. (E\circ G^{-1}\circ F)(E_{ij}) =E(\varepsilon^j\otimes e_i) =\varepsilon^j(e_i) =\delta_{ij}. つまりこの合成写像は通常のトレースである。

(2) 次に A,B,XMn(R)A,B,X\in M_n(\R) とする。 [数式]T(v)=φ(v)wT(v)=\varphi(v)w という階数1型で書くと, これは G(φw)G(\varphi\otimes w) である。 F(A)F(A)^\vee は双対空間上で F(A)(φ)=φF(A) F(A)^\vee(\varphi)=\varphi\circ F(A) として作用するので, GH(F(A)F(B))(T)=G((φF(A))F(B)w): vφ(Av)Bw. \begin{aligned} G_*\circ H(F(A)\otimes F(B))(T) &=G\left((\varphi\circ F(A))\otimes F(B)w\right)\\ &:\ v\longmapsto \varphi(A v)\,B w. \end{aligned} 行列で表せば,これは TBTA T\longmapsto BTA である。最後に FF^*Mn(R)M_n(\R) へ戻しても,同じ行列積として fA,B(X)=BXA f_{A,B}(X)=BXA を得る。

最終答

(1)(EG1F)(Eij)=δij \text{(1)}\quad \boxed{(E\circ G^{-1}\circ F)(E_{ij})=\delta_{ij}} (2)fA,B(X)=BXA \text{(2)}\quad \boxed{f_{A,B}(X)=BXA}

5 — 漸化式の収束

方針

漸化式を固定点反復 an+1=ϕ(an)a_{n+1}=\phi(a_n) と見る。 初期値がどの実数でも,1回反復すると a1>1a_1>1 となるため, 以後は x1x\ge1 での縮小性を使える。

典型ミス

ϕ\phi は単調減少なので,単調有界列として直接処理しようとすると偶奇で場合分けが必要になる。 微分による縮小評価を使えば,収束と極限の一意性を同時に示せる。

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写像 ϕ(x)=1+11+x+x2 \phi(x)=1+\frac{1}{1+x+x^2} を考える。分母は x2+x+1=(x+12)2+34>0 x^2+x+1=\left(x+\frac12\right)^2+\frac34>0 なので,ϕ\phi はすべての実数で定義される。また 1<ϕ(x)1+43=73 1<\phi(x)\le 1+\frac{4}{3}=\frac73 であるから,a1a_1 以降は 1<an7/31<a_n\le 7/3 を満たす。

x1x\ge1 では ϕ(x)=2x+1(x2+x+1)2 \phi'(x)=-\frac{2x+1}{(x^2+x+1)^2} であり, ϕ(x)13 |\phi'(x)|\le \frac13 が成り立つ。したがって n1n\ge1 について an+1α13anα |a_{n+1}-\alpha|\le \frac13|a_n-\alpha| となる固定点 α\alpha が存在すれば,列はその値に収束する。

固定点方程式は α=1+11+α+α2 \alpha=1+\frac{1}{1+\alpha+\alpha^2} である。これを整理すると (α1)(1+α+α2)=1, (\alpha-1)(1+\alpha+\alpha^2)=1, すなわち α31=1 \alpha^3-1=1 である。よって α=23. \alpha=\sqrt[3]{2}. 実際,23>1\sqrt[3]{2}>1 なので上の縮小評価の範囲に入っている。 したがって任意の実初期値から定まる列は 23 \sqrt[3]{2} へ収束する。

最終答

limnan=23 \boxed{\lim_{n\to\infty}a_n=\sqrt[3]{2}}

6 — ベクトル場の流れと線積分

方針

最初に x/yx/y を見ると,非線形連立方程式がほぼ一次元化する。 分母 1x0ty0t21-x_0t-y_0t^2 は流れのヤコビアンにも現れるので, 線積分の変換でも同じ量が出てくる。

線積分の計算

u=x+y, v=xyu=x+y,\ v=x-y にすると,与えられた放物線が v=(u1)2/16v=(u-1)^2/16 になる。 また [数式] となるため, 曲線部分と3本の線分を機械的に積分できる。

検算

[数式] は符号付き面積の2倍である。 本問の向きでは正の値になるので,2116\frac{21}{16} の符号は自然である。

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(1) 積分曲線を (x(t),y(t))(x(t),y(t)) とする。y(t)0y(t)\ne0 の範囲で [数式] したがって x(t)y(t)=x0y0+2t. \frac{x(t)}{y(t)}=\frac{x_0}{y_0}+2t. これを y=xyy'=xy に代入すると y=(x0y0+2t)y2. y'=\left(\frac{x_0}{y_0}+2t\right)y^2. z=1/yz=1/y とおけば z=x0y02t, z'=-\frac{x_0}{y_0}-2t, なので 1y(t)=1y0x0y0tt2. \frac{1}{y(t)}=\frac1{y_0}-\frac{x_0}{y_0}t-t^2. よって y(t)=y01x0ty0t2,x(t)=x0+2y0t1x0ty0t2. y(t)=\frac{y_0}{1-x_0t-y_0t^2}, \qquad x(t)=\frac{x_0+2y_0t}{1-x_0t-y_0t^2}. 仮定 x02+4y0<0x_0^2+4y_0<0 により分母は実零点を持たない。

(2) 次に u=x+y,v=xy u=x+y,\qquad v=x-y とおくと x=u+v2,y=uv2, x=\frac{u+v}{2},\qquad y=\frac{u-v}{2}, かつ [数式] 曲線部分は v=(u1)216,3u0 v=\frac{(u-1)^2}{16},\qquad -3\le u\le0 で表される。したがってその寄与は [数式] 残る3本の線分のうち,u=0u=0v=0v=0 の部分の寄与は0である。 u=3, 0v1u=-3,\ 0\le v\le1 の部分は [数式] よって [数式]

(3) 最後に t=1t=1 の流れ φ1(x,y)=(x+2y1xy,y1xy) \varphi_1(x,y)= \left(\frac{x+2y}{1-x-y},\frac{y}{1-x-y}\right) を用いる。直接計算すると [数式] したがって [数式] u=x+yu=x+y では 1xy=1u1-x-y=1-u である。曲線部分の寄与は [数式] 線分 u=0u=0v=0v=0 の寄与は再び0であり,線分 u=3u=-3 の寄与は [数式] よって I(1)=2log4332+332=log416=log28. I(1)=\frac{2\log4-3}{32}+\frac{3}{32} =\frac{\log4}{16} =\frac{\log2}{8}.

最終答

[数式] x(t)=x0+2y0t1x0ty0t2,y(t)=y01x0ty0t2 \boxed{ x(t)=\frac{x_0+2y_0t}{1-x_0t-y_0t^2},\qquad y(t)=\frac{y_0}{1-x_0t-y_0t^2}} [数式] (3)I(1)=log28 \text{(3)}\quad \boxed{I(1)=\frac{\log2}{8}}

7 — 対数積分と留数

方針

(logz)3(\log z)^3 を使うと,切り口の上下で logx\log xlogx+2πi\log x+2\pi i の差が出る。 その差の三乗展開に (logx)2(\log x)^2 の項が現れるため,目的の積分を取り出せる。

分枝の選び方

正の実軸を切り口にし,偏角を 0<argz<2π0<\arg z<2\pi と取ると, 上側と下側の値の差が 2πi2\pi i になる。 原点を内部に含めないように曲線を取るのは,logz\log z の分枝点を避けるためである。

検算

別解として [数式] を2回微分して s=0s=0 を代入しても F(0)=π38 F''(0)=\frac{\pi^3}{8} が得られる。

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(1) まず x=1/tx=1/t とおくと [数式] よってこの積分は0である。

(2) 次に 0<argz<2π0<\arg z<2\pi の分枝で f(z)=(logz)31+z2 f(z)=\frac{(\log z)^3}{1+z^2} を考える。正の実軸を切り口にしたキー ホール型の閉曲線をとり, 極 i,ii,-i を内部に含め,原点は含めないようにする。

(3) 上側の正の実軸では logz=logx\log z=\log x,下側では logz=logx+2πi\log z=\log x+2\pi i である。大円と小円の寄与を極限で消すと, 周回積分は [数式] に収束する。展開して,先に示した一次対数の積分が0であることを使うと [数式]

一方,留数は [数式] したがって [数式] 両者を比較して 6πiI+4π4i=134π4i. -6\pi i\,I+4\pi^4 i=\frac{13}{4}\pi^4 i. よって I=π38. I=\frac{\pi^3}{8}.

最終答

[数式] (2)正の実軸を切り口にしたキー ホール型の単純閉曲線を取ればよい \text{(2)}\quad \boxed{\text{正の実軸を切り口にしたキー ホール型の単純閉曲線を取ればよい}} [数式]

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