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岡山大学 院試 過去問 解答例

岡山大 環境生命自然科学研究科 数理科学コース 数学 2025年第2回募集 院試 過去問 解答例・解説(全7問)

全7問。線形代数2問・微分積分・解析2問・代数1問。テーマタグは5件(固有値・固有ベクトル・重積分と極座標・留数定理)。2025年第1回募集と共通のテーマは固有値・固有ベクトル・重積分と極座標。

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解説7問と大問1問の途中式・最終答(全7問)
解答PDFに収録
途中式と最終答(最終答つき7問)
問題本文
非収録

岡山大 数学 2025年第2回募集 院試 過去問の出題内容(全7問)

この7問の分野は線形代数2問・微分積分・解析2問・代数1問です。

大問分野主題解説の小見出し最終答
第1問線形代数4次行列の固有値固有多項式の見方 / 零固有空間の次元あり
第2問線形代数正値半定値行列と平方根核になる恒等式 / 平方根行列の作り方あり
第3問微分積分・解析ラプラス型積分の極限極限値1を平均として取り出す / 変数変換の利点あり
第4問微分積分・解析留数定理による実積分極の選び方 / 実積分への移行あり
第5問代数局所環と極大イデアル剰余環で考える / 局所環の判定あり
第6問相対位相と同相閉集合の示し方 / 開でも閉でもない理由あり
第7問変数変換とグリーンの定理領域を斜め方向に見る / 線積分はグリーンの定理で処理するあり

2025年第2回募集の出題テーマと、同じテーマを出した他大学・他年度

この年度は5問に5テーマが出ています。

前年度(2025年第1回募集)との違い

大問数
2025年第1回募集 7問 → 2025年第2回募集 7問
2025年第2回募集で新しく出たテーマ
留数定理・正定値行列・群論・環論
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第1問 — A-1:4次行列の固有値

固有多項式の見方

この行列では第3行が第1行の −1-1 倍、第4行が第2行と同じであるため、 最初にランクが高々2であることを使うと計算量が大きく減る。直接4次行列式を 展開するより、λ2\lambda^2 が因子であること、tr⁡A\operatorname{tr}A、主小行列式 の和を組み合わせる方が安全である。 ただし det⁡(A−λI)\det(A-\lambda I) で計算した場合は全体の符号と係数の符号が変わる。 最終的に使う多項式が det⁡(λI−A)\det(\lambda I-A) か det⁡(A−λI)\det(A-\lambda I) かを答案内で そろえておくと、後半の因数分解との食い違いを防げる。

零固有空間の次元

dim⁡ker⁡A=2\dim\ker A=2 は「行が2本だけ残る」ことではなく、その2本が一次独立である ことまで確認して初めて言える。例外は a=±ia=\pm i で、このとき第1行と第2行も 比例してランクが1まで落ち、零固有空間は3次元になる。 実数パラメータとして読める問題ならこの例外は自動的に起こらないが、設問が 複素数体上の対角化まで尋ねているため、答案では a=±ia=\pm i を明示しておく方が 安全である。

対角化の判断

固有多項式だけで対角化可能とは限らない。ここでは零固有値の幾何的重複度が 代数的重複度と一致することを先に確認している点が重要である。非零固有値が 重なる a=0a=0 は別扱いになるが、この場合は対称行列なのでスペクトル定理で 対角化可能と分かる。 a≠0,±ia\ne0,\pm i では非零固有値は単根なので、その固有空間の次元は自動的に1でよい。 重複する固有値だけを個別に調べる、という整理ができると計算を短く保てる。

解答

行列を AA とする。第1行を r1r_1, 第2行を r2r_2 とおくと、第3行は −r1-r_1, 第4行は r2r_2 である。したがって常に rank⁡A≤2 \operatorname{rank} A\le 2 であり、特に 00 は AA の固有値である。

固有多項式は χA(λ)=det⁡(λI−A)=λ2{λ2−4λ+4(1+a2)} \chi_A(\lambda)=\det(\lambda I-A) =\lambda^2\{\lambda^2-4\lambda+4(1+a^2)\} である。実際、rank⁡A≤2\operatorname{rank} A\le 2 より 00 でない固有値は高々2個であり、 tr⁡A=4,∑1≤i<j≤4det⁡A[{i,j},{i,j}]=4(1+a2) \operatorname{tr}A=4,\qquad \sum_{1\le i<j\le 4}\det A[\{i,j\},\{i,j\}]=4(1+a^2) であるから、λ2\lambda^2 を因子にもつ4次の固有多項式は上の形になる。 det⁡(λI−A)\det(\lambda I-A) では λ3\lambda^3 の係数が −tr⁡A-\operatorname{tr}A、λ2\lambda^2 の係数が2次主小行列式の和になるので、 符号を取り違えないようにここで確認しておく。

次に、零固有空間は ker⁡A\ker A である。上で見た行関係から dim⁡ker⁡A=4−rank⁡A \dim\ker A=4-\operatorname{rank}A である。よって dim⁡ker⁡A=2\dim\ker A=2 となるための必要十分条件は rank⁡A=2\operatorname{rank}A=2 である。これは r1,r2r_1,r_2 が一次独立であることと同値である。 もし r2=cr1r_2=c r_1 なら、第1成分から c=ac=a, 第2成分から 1=−a21=-a^2 を得る。逆に a2=−1a^2=-1 なら実際に r2=ar1r_2=a r_1 である。 したがって dim⁡ker⁡A=2⟺a2≠−1⟺a≠±i. \dim\ker A=2 \quad\Longleftrightarrow\quad a^2\ne -1 \quad\Longleftrightarrow\quad a\ne \pm i . 特に a=±ia=\pm i のときだけ零固有値の幾何的重複度が代数的重複度より大きくなり、 この後の対角化判定からは除外される。

最後に、この条件のもとで対角化可能性を調べる。固有多項式は χA(λ)=λ2(λ−2−2ia)(λ−2+2ia) \chi_A(\lambda)=\lambda^2(\lambda-2-2ia)(\lambda-2+2ia) と書ける。ただし a=0a=0 のときは λ2(λ−2)2\lambda^2(\lambda-2)^2 である。

a≠0,±ia\ne 0,\pm i のとき、0,2+2ia,2−2ia0,2+2ia,2-2ia は互いに異なる固有値である。 また、零固有値の幾何的重複度は上で示した通り2であり、代数的重複度も2である。 残りの2つの固有値は単根なので、それぞれの固有空間は1次元である。したがって 固有空間の次元の総和は4となり、AA は複素数体上で対角化可能である。

a=0a=0 のときは A=(10−100101−10100101) A= \begin{pmatrix} 1&0&-1&0\\ 0&1&0&1\\ -1&0&1&0\\ 0&1&0&1 \end{pmatrix} であり、この行列は実対称行列である。よって複素数体上でも対角化可能である。 以上より、(2) の条件をみたす aa については、常に AA は複素行列によって 対角化可能である。

最終答

χA(λ)=λ2{λ2−4λ+4(1+a2)}. \chi_A(\lambda)=\lambda^2\{\lambda^2-4\lambda+4(1+a^2)\}. 00 固有空間の次元が2となる条件は a≠±ia\ne\pm i。この条件のもとで AA は複素数体上で対角化可能である。

第2問 — A-2:正値半定値行列と平方根

核になる恒等式

この問題の中心は (tAAv,v)=(Av,Av) ({}^{t}AAv,v)=(Av,Av) である。右辺はノルムの2乗なので、非負性が一度に分かる。複素ベクトルを 入れている点に注意し、実行列 AA では共役と AA の作用が自然に両立する ことを使う。 実ベクトルだけで非負性を示しても半正定値性は分かるが、固有値の非負性を 固有ベクトルに代入して一気に示すには複素固有ベクトルまで許しておくと書きやすい。 このため、内積の向きと共役の入り方を曖昧にしないことが答案上の減点回避になる。

平方根行列の作り方

正値半定値な実対称行列は直交行列で対角化できる。対角成分が非負であるから、 各固有値の非負平方根を対角に並べればよい。これは行列の平方根の標準的な構成で、 可逆性は不要である。固有値が0でも 0=0\sqrt{0}=0 とすれば問題ない。 この構成で得られる XX は BB と同じ固有ベクトルを持つ。したがって X2=BX^2=B の検算は、各固有方向で (λj)2=λj(\sqrt{\lambda_j})^2=\lambda_j を見るだけで 済む。一般の非対称行列の平方根問題とは異なり、ここではスペクトル定理が 存在証明の本体である。

A-2:正値半定値行列と平方根の途中式・最終答をPDFで見る

第3問 — A-3:ラプラス型積分の極限

極限値1を平均として取り出す

te−txt e^{-tx} は [0,∞)[0,\infty) 上の重み関数で、積分値は1である。 t∫0∞e−txf(x) dx t\int_0^\infty e^{-tx}f(x)\,dx は、この重みによる ff の平均と見ることができる。tt が小さくなると重みは 大きな xx の領域を広く見るため、無限遠での値1が残る。

変数変換の利点

u=txu=tx とおくと積分範囲と指数関数が tt に依存しなくなる。あとは f(u/t)→1f(u/t)\to 1 と、可積分な優関数 Me−uM e^{-u} を確認すればよい。 この形に直すことが、収束定理を使うための最短ルートである。

A-3:ラプラス型積分の極限の途中式・最終答をPDFで見る

第4問 — A-4:留数定理による実積分

極の選び方

分母の零点は単位円上の4点で、そのうち上半平面にある2点だけが半円経路の内部に 入る。留数定理では経路の内部にある特異点だけを数えるので、下半平面の2点を 入れないことが重要である。

実積分への移行

半円弧上の積分が0に近づくことを示すには、分母の最高次項 z4z^4 が支配的に なることを評価すればよい。弧長は πR\pi R、関数の大きさはおよそ R−4R^{-4} なので、積は O(R−3)O(R^{-3}) となり0に収束する。

A-4:留数定理による実積分の途中式・最終答をPDFで見る

第5問 — B-1:局所環と極大イデアル

剰余環で考える

イデアルの素性や極大性は、剰余環の性質に翻訳すると見通しがよくなる。 特に「体なら整域」であるため、R/MR/M が体なら MM は素イデアルである。

局所環の判定

局所環であることを示すには、極大イデアルが一つしかないことを直接示す。 「真のイデアルは単元を含まない」という基本事実を使うと、任意の極大イデアル NN が MM に含まれることが分かり、極大性から N=MN=M と結論できる。

第3問の工夫

x∉Mx\notin M に対して M+(x)=RM+(x)=R と書くのが要点である。そこから rx=1−mrx=1-m を作り、仮定により右辺が単元であることを使う。右辺が単元なら、 可換環では xx に明示的な逆元 (1−m)−1r(1-m)^{-1}r を与えられる。

B-1:局所環と極大イデアルの途中式・最終答をPDFで見る

第6問 — B-2:相対位相と同相

閉集合の示し方

座標軸は、座標射影の逆像として見ると閉集合であることがすぐ分かる。 点列で示す方法もあるが、連続写像の逆像を使う方が簡潔で誤りにくい。

開でも閉でもない理由

細い線分は R2\mathbb R^2 の中では内部を持たないため開でない。一方、端点を 除いているので、端点へ近づく点列の極限を含まず閉でもない。相対位相での開閉と R2\mathbb R^2 での開閉を混同しないことが重要である。

同相の構成

AA は実線 R\mathbb R と同じ位相を持ち、BB は開区間 (−1,1)(-1,1) と同じ 位相を持つ。実線と開区間は arctan⁡\arctan によって同相なので、座標軸上の点に その同相を埋め込めばよい。

B-2:相対位相と同相の途中式・最終答をPDFで見る

第7問 — B-3:変数変換とグリーンの定理

領域を斜め方向に見る

被積分関数が x+yx+y だけに依存するため、t=x+yt=x+y を新しい変数にするのが自然である。 領域を直線 x+y=tx+y=t で切ると、切り口の長さが 1−t1-t になる。この「長さ」が 右辺の重みとして現れる。

線積分はグリーンの定理で処理する

境界を直接3本の線分に分けて計算することもできるが、向きや端点で符号を 間違えやすい。ここでは Q=f(x+y)Q=f(x+y) と置けば ∂Q/∂x=f′(x+y)\partial Q/\partial x=f'(x+y) となるので、グリーンの定理で重積分に戻すのが 最も安定した方法である。正の向きという条件は、この符号をそのまま使えることを 保証している。

B-3:変数変換とグリーンの定理の途中式・最終答をPDFで見る

岡山大 数学 院試 過去問の収録6年度