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フーリエ級数係数の求め方・収束定理・ギブズ現象

周期 2L2L の関数 ff を cos⁡(nπx/L)\cos(n\pi x/L) と sin⁡(nπx/L)\sin(n\pi x/L) の和で表したものをフーリエ級数という。係数は an=1L∫−LLf(x)cos⁡nπxL dxa_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\cos\frac{n\pi x}{L}\,dx、bn=1L∫−LLf(x)sin⁡nπxL dxb_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx で求める。ff が区分的に滑らかなら、級数は連続点で f(x)f(x) に、不連続点で左右の極限の平均に収束する。不連続点の近くでは部分和の行き過ぎが項数を増やしても残り、これをギブズ現象という。

フーリエ解析とラプラス変換 の第1単元(全3単元)。

院試数学 基礎完成シリーズ 微分積分編

基礎ノートと類題を答案の形で解いた問題集(2,480円)。収録章と見本ページを商品ページで確認できる。過去問の本文は収録していない。

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フーリエ係数とフーリエ級数の定義

定義

実形式のフーリエ級数

ff を周期 2L2L の関数で、1周期 [−L,L][-L, L] で積分できるものとする。

an=1L∫−LLf(x)cos⁡nπxL dx(n≥0),bn=1L∫−LLf(x)sin⁡nπxL dx(n≥1)a_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\cos\frac{n\pi x}{L}\,dx \quad (n \ge 0), \qquad b_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx \quad (n \ge 1)

をフーリエ係数といい、

f(x)∼a02+∑n=1∞(ancos⁡nπxL+bnsin⁡nπxL)f(x) \sim \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos\frac{n\pi x}{L} + b_n\sin\frac{n\pi x}{L}\right)

をフーリエ級数という。a0a_0 を2で割るのは、ana_n の式を n=0n = 0 にもそのまま使うためである。a02\frac{a_0}{2} は1周期での平均値に等しい。記号 ∼\sim は、右辺が収束するか、収束しても f(x)f(x) に等しいかをまだ問わないことを表す。

定義

複素形式のフーリエ級数

f(x)∼∑n=−∞∞cneinπx/L,cn=12L∫−LLf(x)e−inπx/L dxf(x) \sim \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n e^{i n\pi x/L}, \qquad c_n = \frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f(x)e^{-i n\pi x/L}\,dx

実形式との関係は c0=a02c_0 = \frac{a_0}{2}、cn=an−ibn2c_n = \frac{a_n - i b_n}{2}、c−n=an+ibn2c_{-n} = \frac{a_n + i b_n}{2}(n≥1n \ge 1)である。ff が実数値なら c−n=cn‾c_{-n} = \overline{c_n} になる。

係数の式は三角関数の直交性から出る。m,n≥1m, n \ge 1 について ∫−LLcos⁡mπxLcos⁡nπxL dx=Lδmn\int_{-L}^{L}\cos\frac{m\pi x}{L}\cos\frac{n\pi x}{L}\,dx = L\delta_{mn}、∫−LLsin⁡mπxLsin⁡nπxL dx=Lδmn\int_{-L}^{L}\sin\frac{m\pi x}{L}\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx = L\delta_{mn}、∫−LLcos⁡mπxLsin⁡nπxL dx=0\int_{-L}^{L}\cos\frac{m\pi x}{L}\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx = 0 なので、級数に cos⁡mπxL\cos\frac{m\pi x}{L} を掛けて項別に積分すると ama_m だけが残る。

フーリエ級数が収束する条件

定理・法則

ディリクレの収束定理

条件

ff は周期 2L2L で、1周期の中で区分的に滑らか(有限個の点を除いて ff と f′f' が連続で、その点で ff と f′f' の左右の極限が有限)とする。

主張

すべての xx でフーリエ級数は収束し、

a02+∑n=1∞(ancos⁡nπxL+bnsin⁡nπxL)=f(x+0)+f(x−0)2\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos\frac{n\pi x}{L} + b_n\sin\frac{n\pi x}{L}\right) = \frac{f(x+0) + f(x-0)}{2}

となる。ff が xx で連続なら右辺は f(x)f(x) である。

要点

部分和をディリクレ核との畳み込みで書き、リーマン・ルベーグの補題で余りが0に近づくことを示す。連続というだけでは足りず、連続関数でもフーリエ級数が発散する点をもつ例がある。

定理・法則

一様収束と項別微分

条件

ff は周期 2L2L の連続関数(周期的に延長したときに x=±Lx = \pm L でもつながる)で、区分的に滑らかとする。

主張

フーリエ級数は ff に一様収束し、∑(∣an∣+∣bn∣)<∞\sum(\lvert a_n\rvert + \lvert b_n\rvert) < \infty である。さらに f′f' も区分的に滑らかなら、f′f' のフーリエ級数は ff の級数を項別に微分したものに等しい。

要点

不連続点のある ff では一様収束しない。連続関数の一様収束極限は連続なので、部分和(連続)が不連続な ff に一様収束することはない。一様収束の判定は一様収束の出題例でも扱う。

定理・法則

パーセバルの等式

条件

ff は周期 2L2L で、∫−LL∣f(x)∣2 dx<∞\int_{-L}^{L}\lvert f(x)\rvert^2\,dx < \infty。

主張

1L∫−LL∣f(x)∣2 dx=∣a0∣22+∑n=1∞(∣an∣2+∣bn∣2)=2∑n=−∞∞∣cn∣2\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}\lvert f(x)\rvert^2\,dx = \frac{\lvert a_0\rvert^2}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}\left(\lvert a_n\rvert^2 + \lvert b_n\rvert^2\right) = 2\sum_{n=-\infty}^{\infty}\lvert c_n\rvert^2

要点

部分和が ff に2乗平均の意味で収束することと同値である。各点収束しない点があっても成り立つ。

係数の計算で使う公式

偶関数・奇関数と区間の取り方

偶関数
f(−x)=f(x)⇒bn=0,an=2L∫0Lf(x)cos⁡nπxL dxf(-x) = f(x) \Rightarrow b_n = 0, \quad a_n = \frac{2}{L}\int_{0}^{L} f(x)\cos\frac{n\pi x}{L}\,dx

余弦級数になる。

奇関数
f(−x)=−f(x)⇒an=0,bn=2L∫0Lf(x)sin⁡nπxL dxf(-x) = -f(x) \Rightarrow a_n = 0, \quad b_n = \frac{2}{L}\int_{0}^{L} f(x)\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx

正弦級数になる。

積分区間
∫−LLg(x) dx=∫cc+2Lg(x) dx(g は周期 2L)\int_{-L}^{L} g(x)\,dx = \int_{c}^{c+2L} g(x)\,dx \quad (g \text{ は周期 } 2L)

[0,2π][0, 2\pi] で定義された関数は、そのまま [0,2π][0, 2\pi] で積分してよい。

よく出る値
cos⁡nπ=(−1)n,sin⁡nπ=0,sin⁡nπ2={0(n が偶数)(−1)(n−1)/2(n が奇数)\cos n\pi = (-1)^n, \qquad \sin n\pi = 0, \qquad \sin\frac{n\pi}{2} = \begin{cases} 0 & (n \text{ が偶数}) \\ (-1)^{(n-1)/2} & (n \text{ が奇数}) \end{cases}
半区間展開
f が [0,L] だけで与えられたとき:奇関数として延長→正弦級数, 偶関数として延長→余弦級数f \text{ が } [0, L] \text{ だけで与えられたとき:奇関数として延長} \to \text{正弦級数}, \ \text{偶関数として延長} \to \text{余弦級数}

偏微分方程式の変数分離では、境界条件に合う延長を選ぶ。

矩形波と2次関数のフーリエ級数

計算例

矩形波の展開とライプニッツ級数

周期 2π2\pi の関数 f(x)=−1 (−π<x<0)f(x) = -1 \ (-\pi < x < 0)、f(x)=1 (0<x<π)f(x) = 1 \ (0 < x < \pi) をフーリエ級数に展開し、1−13+15−⋯1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots の値を求めよ。

解答

ff は奇関数なので an=0a_n = 0。L=πL = \pi として

bn=2π∫0πsin⁡nx dx=2π⋅1−cos⁡nπn=2{1−(−1)n}nπb_n = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}\sin nx\,dx = \frac{2}{\pi}\cdot\frac{1 - \cos n\pi}{n} = \frac{2\{1 - (-1)^n\}}{n\pi}

nn が偶数なら bn=0b_n = 0、奇数なら bn=4nπb_n = \frac{4}{n\pi}。よって

f(x)=4π(sin⁡x+sin⁡3x3+sin⁡5x5+⋯ )(x≠kπ)f(x) = \frac{4}{\pi}\left(\sin x + \frac{\sin 3x}{3} + \frac{\sin 5x}{5} + \cdots\right) \quad (x \neq k\pi)

x=π2x = \frac{\pi}{2} は連続点で f=1f = 1、sin⁡(2k−1)π2=(−1)k−1\sin\frac{(2k-1)\pi}{2} = (-1)^{k-1} なので 1=4π(1−13+15−⋯ )1 = \frac{4}{\pi}\left(1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots\right)、つまり 1−13+15−⋯=π41 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots = \frac{\pi}{4}。

検算

不連続点 x=0x = 0 では級数の各項が0なので和は0で、左右の極限の平均 −1+12=0\frac{-1 + 1}{2} = 0 と一致する。パーセバルの等式では左辺 1π∫−ππ1 dx=2\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}1\,dx = 2、右辺 ∑k16π2(2k−1)2=16π2⋅π28=2\sum_{k}\frac{16}{\pi^2(2k-1)^2} = \frac{16}{\pi^2}\cdot\frac{\pi^2}{8} = 2 で一致する。

-4-2024-101x
5

奇数次の項 sin x, sin 3x, …, sin 9x までの和。0 < x < π での最大値 1.1823(項を増やしても 1.179 付近に近づき、1 には下がらない)

項数を増やすと、矩形波(灰色)に部分和(緑)が近づく。不連続点 x=0,±πx = 0, \pm\pi の近くの山は項数を増やすと不連続点に寄って細くなるが、高さは跳びの約9%だけ上に出たまま残る(ギブズ現象)。不連続点では部分和が中点の値0をとる。

計算例

x2x^2 の展開とバーゼル問題

f(x)=x2 (−π≤x≤π)f(x) = x^2 \ (-\pi \le x \le \pi) を周期 2π2\pi に延長してフーリエ級数に展開し、∑n=1∞1n2\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} と ∑n=1∞(−1)n−1n2\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{n^2} を求めよ。

解答

偶関数なので bn=0b_n = 0。a0=2π∫0πx2 dx=2π23a_0 = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}x^2\,dx = \frac{2\pi^2}{3}。n≥1n \ge 1 では部分積分を2回行って

an=2π∫0πx2cos⁡nx dx=2π[2xcos⁡nxn2]0π=4(−1)nn2a_n = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}x^2\cos nx\,dx = \frac{2}{\pi}\left[\frac{2x\cos nx}{n^2}\right]_0^{\pi} = \frac{4(-1)^n}{n^2}

よって x2=π23+4∑n=1∞(−1)nn2cos⁡nxx^2 = \frac{\pi^2}{3} + 4\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{n^2}\cos nx。延長した関数は連続で区分的に滑らかなので、この等号は [−π,π][-\pi, \pi] のすべての点で一様収束の意味で成り立つ。

x=πx = \pi を代入すると cos⁡nπ=(−1)n\cos n\pi = (-1)^n から π2=π23+4∑1n2\pi^2 = \frac{\pi^2}{3} + 4\sum\frac{1}{n^2}、つまり ∑n=1∞1n2=π26\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}。x=0x = 0 を代入すると 0=π23+4∑(−1)nn20 = \frac{\pi^2}{3} + 4\sum\frac{(-1)^n}{n^2} から ∑n=1∞(−1)n−1n2=π212\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{n^2} = \frac{\pi^2}{12}。

検算

2つの和の関係を別に確かめる。偶数番目の和は ∑1(2m)2=14⋅π26=π224\sum\frac{1}{(2m)^2} = \frac{1}{4}\cdot\frac{\pi^2}{6} = \frac{\pi^2}{24} なので、∑(−1)n−1n2=π26−2⋅π224=π212\sum\frac{(-1)^{n-1}}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} - 2\cdot\frac{\pi^2}{24} = \frac{\pi^2}{12} で一致する。a02=π23\frac{a_0}{2} = \frac{\pi^2}{3} は x2x^2 の平均値 12π∫−ππx2 dx\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}x^2\,dx に等しい。

ギブズ現象の大きさ

矩形波の部分和 SN(x)=4π∑k=1Nsin⁡(2k−1)x2k−1S_N(x) = \frac{4}{\pi}\sum_{k=1}^{N}\frac{\sin(2k-1)x}{2k-1} は、x=π2Nx = \frac{\pi}{2N} で最大になる。N→∞N \to \infty でその値は

SN ⁣(π2N)→2πSi⁡(π)=2π∫0πsin⁡uu du≈1.179S_N\!\left(\frac{\pi}{2N}\right) \to \frac{2}{\pi}\operatorname{Si}(\pi) = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}\frac{\sin u}{u}\,du \approx 1.179

に近づく。跳びの大きさ2に対して約0.179、つまり跳びの約9%(0.0895倍)だけ行き過ぎる。N=10N = 10 での最大値は約1.180、N=200N = 200 では約1.179で、項数を増やしても行き過ぎは小さくならない。各点収束は成り立つが、不連続点を含む区間で一様収束しないことの表れである。

行き過ぎを抑えるには、部分和の算術平均(フェイエール和)をとる。連続な周期関数ではフェイエール和が一様収束し、矩形波でも値が [−1,1][-1, 1] の外に出ない。

答案でよくある誤り

  1. 1

    定数項を a0a_0 のまま書く。ana_n の式で n=0n = 0 とした a0a_0 を使うなら、定数項は a02\frac{a_0}{2} である。定数項を平均値 12L∫−LLf dx\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f\,dx で直接書いてもよい。

  2. 2

    周期 2L2L の関数に周期 2π2\pi の公式を使う。cos⁡nx\cos nx を cos⁡nπxL\cos\frac{n\pi x}{L} に、係数の前を 1L\frac{1}{L} に置き換える。

  3. 3

    不連続点で級数の値を f(x)f(x) とする。区分的に滑らかな関数のフーリエ級数は、不連続点で f(x+0)+f(x−0)2\frac{f(x+0) + f(x-0)}{2} に収束する。区間の端 x=±Lx = \pm L も、周期的に延長したときの左右の値で判定する。

  4. 4

    cos⁡nπ\cos n\pi を1とする。cos⁡nπ=(−1)n\cos n\pi = (-1)^n で、1−(−1)n1 - (-1)^n は偶数の nn で0、奇数の nn で2になる。

  5. 5

    不連続な関数の級数を項別に微分する。矩形波の級数を項別に微分すると 4π∑cos⁡(2k−1)x\frac{4}{\pi}\sum\cos(2k-1)x になり、どの点でも収束しない。項別微分は ff が連続で f′f' が区分的に滑らかなときに限る。

  6. 6

    ギブズ現象を、項数が足りないための誤差とみなす。行き過ぎの高さは項数を増やしても跳びの約9%に近づくだけで0にならない。

フーリエ級数が出た院試の過去問

院試hubが年度別解説の大問を分類した集計から、この単元の内容を扱う出題を挙げる。問題文は各大学の公式過去問で確かめ、解き方は各年度の解説ページで読める。

フーリエ解析とラプラス変換の前後の単元

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院試数学 基礎完成シリーズ 微分積分編

基礎ノートと類題を答案の形で解いた問題集(2,480円)。収録章と見本ページを商品ページで確認できる。過去問の本文は収録していない。

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