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名大 情報学研究科 数理情報学 院試 過去問 解答・解説【6実施回分】

問題本文は含みません。大学公式の過去問と並べて使う独自の解答・解説です。

入試の種類: 大学院 夏入試(一般・第1次募集)

この科目の解答PDF

名古屋大学 情報学研究科 数理情報学

収録年度
2026年度 / 2025年度 / 2024年度 / 2022年度 / 2020年2月実施 / 2020年度 2019年8月実施
価格
¥3,200
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解答の見本

名古屋大学 情報学研究科 数理情報学 院試解答 プレビュー 3ページ目
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名大 数理情報学 院試の出題傾向(2019年8月実施〜2026年度)

収録: 2026年度 / 2025年度 / 2024年度 / 2022年度 / 2020年2月実施 / 2020年度 2019年8月実施

名大 数理情報学5年度・40大問ぶんの解答を作りました。各年度に何が出たかは、解答PDFにつけた大問見出しのとおりです。

年度別の出題内容と解説の見出し

    • 1 線形代数線形代数
    • 2 微分積分・解析微分積分
    • 3 代数代数学
    • 4 数学数学基礎論
    • 5量子力学
    • 6離散最適化
    • 1 線形代数線形代数解説: 部分空間の読み取り / 直交補空間
    • 2 微分積分・解析微分積分解説: 微分可能性と導関数の連続性は別 / 定積分の置換
    • 3 代数代数学解説: 同型で代数的閉性は保たれる / 有限体の大きさ
    • 4 数学数学基礎論解説: 閉集合と木 / コンパクト性と有限分岐
    • 5量子力学解説: 観測量とエルミート性 / 行列指数関数
    • 6離散最適化解説: 増加率の比較 / 再帰木
    • 1 線形代数線形代数解説: クロネッカー積を見る目 / 答案で落としやすい点
    • 2 微分積分・解析微分積分
    • 3 代数代数学解説: 核となる見方 / 答案上の注意
    • 4 数学数学基礎論解説: 順序付き集合として見る / 部分対象の注意点
    • 5量子力学解説: 重ね合わせと混合の違い / 計算の短縮
    • 6離散最適化解説: 貪欲法の限界 / 上界の意味
    • 1 線形代数第1科目・線形代数解説: 列ベクトルを並べる / 核の判定
    • 2 微分積分・解析第1科目・微分積分解説: 特異点を見る / 指数減衰は多項式に勝つ
    • 3 代数第1科目・代数学解説: 素因数分解に落とす / 有限個の例外をまとめる
    • 4第1科目・グラフ理論解説: 最小色数の示し方 / 偶閉路条件と二部グラフ
    • 5第1科目・数学基礎論解説: Sierpinski 空間の役割 / 開写像の確認
    • 6第1科目・量子力学解説: 観測量とエルミート性 / 分散の見通し
    • 7 情報第1科目・アルゴリズム設計法解説: 擬多項式時間 / 数えるDP
    • 8 線形代数第2科目・線形代数解説: 対角化の順序 / 極限は最大固有値の方向
    • 9 微分積分・解析第2科目・微分積分解説: 向きの符号 / 極座標での確認
    • 10 代数第2科目・代数学解説: 係数比較の問題 / 添字の整理
    • 11第2科目・グラフ理論解説: 和が区間に入るかだけを見る / 5閉路が失敗する理由
    • 12第2科目・数学基礎論解説: 商写像の形 / 第1科目の結果との接続
    • 13第2科目・量子力学解説: 指数関数の計算 / 状態ごとの直交化と全状態の直交化
    • 14 情報第2科目・アルゴリズム設計法解説: 対数の底は固定 / 階乗は対数を取る
    • 1 線形代数線形代数学解説: 直交化の見通し / 表現行列の読み方
    • 2 微分積分・解析微分積分学解説: 内点で最大を取るときの符号 / 積分の分母を見る
    • 3離散数学解説: 積公式の本質 / Möbius関数が現れる理由
    • 4グラフ理論解説: 極大と最大の違い / Hall条件の使いどころ
    • 5 数学数学基礎論I解説: 有限個なら交差してよい / 可算個では対角化が必要
    • 6 数学数学基礎論II解説: 否定の実現子集合 / と探索
    • 7量子力学解説: Pauli行列の反交換 / 指数関数の扱い
    • 8 情報アルゴリズム設計法解説: Big-Oで分かること / LISの標準解法

公式問題の入手先

問題本文は院試hubの商品に含まれません。大学・研究科が公開する公式過去問PDFを入手し、本商品と並べて使用します。院試hubのPDFは独自に作成した解答・解説で、大学が公表する公式解答ではありません。

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公開年度範囲
2023〜2026(博士前期課程)
公式解答
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数理情報学・複雑系科学・社会情報学・心理認知科学・情報システム学・知能システム学の6専攻の問題PDFを年度別に掲載。著作権の関係で一部削除があり、全文は情報学研究科教務学生係窓口で事前予約のうえ閲覧できる。解答例は非公開。

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