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名古屋大学 院試 過去問 解答例

名大 多元数理科学研究科 数学 2026年度 院試 過去問 解答例・解説(全8問)

全8問。微分積分・解析2問・線形代数1問・微分方程式1問。テーマタグは4件(固有値・固有ベクトル・線形空間・基底・一様収束)。2025年度と共通のテーマは固有値・固有ベクトル・線形空間・基底・一様収束。

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解説8問と大問1問の途中式・最終答(全8問)
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名大 数学 2026年度 院試 過去問の出題内容(全8問)

この8問の分野は微分積分・解析2問・線形代数1問・微分方程式1問です。

大問分野主題解説の小見出し最終答
第1問線形代数後期 1 日目 第 1 問 行列式・部分空間共通部分・Jordan 標準形方針 — Companion 行列・ベクトル空間操作・Jordan 鎖 / 背景 — Companion 行列と固有値—
第2問—後期 1 日目 第 2 問 対合 P^2=I と固有空間分解方針 — 対合の固有空間分解 / 検算 — 対合の例—
第3問微分方程式後期 1 日目 第 3 問 f_n(x,y)=x^ny/(x^2+y^2) の連続性・偏微分・C^1方針 — 連続性・微分可能性・ の段階 / 検算 — 2 反例—
第4問—後期 1 日目 第 4 問 平均値定理の中間点と漸近方針 — MVT 中間点の漸近的位置 / 検算 — Taylor 直接—
第5問—後期 2 日目 第 1 問 アフィン部分集合 V,W の共通部分と直和分解方針 — アフィン vs 線形部分空間, 次元公式 / 背景 — Grassmann 公式—
第6問微分積分・解析後期 2 日目 第 2 問 関数列の積分・極限方針 — 近似的 関数 / 背景 — Lebesgue 支配収束定理 vs Fatou—
第7問微分積分・解析後期 2 日目 第 3 問 楔形等高線で Fresnel 型積分方針 — Gauss 積分の角度パラメータ族 / 背景 — Fresnel 積分への接続—
第8問—後期 2 日目 第 4 問 集合 A を含む開集合系 \mathcal O_X^A方針 — 「特殊集合 を含む位相」と連続性 / 背景 — 粗い位相と分離公理—

この年度の解説には典型ミス8件が付いています。

2026年度の出題テーマと、同じテーマを出した他大学・他年度

この年度は5問に4テーマが出ています。

前年度(2025年度)との違い

大問数
2025年度 8問 → 2026年度 8問
2026年度で新しく出たテーマ
偏微分可能性と連続性
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第1問 — 後期 1 日目 第 1 問 行列式・部分空間共通部分・Jordan 標準形

方針 — Companion 行列・ベクトル空間操作・Jordan 鎖

(1) はcompanion 行列型. 対角線下 −1-1, 第 1 列 1,2,…,n+11,2,\ldots,n+1. Companion 行列の特性多項式は係数列の多項式. ここでは漸化式で順番に出る.

(2) 共通部分は連立方程式の核. 機械的だが代入順序が重要.

(3) Jordan 鎖: 固有ベクトル p2\mathbf p_{2} から逆方向に p3\mathbf p_{3} を求める.

典型ミス

  • (1) で漸化式を立てずに直接展開すると煩雑. パターン認識が鍵.
  • (2) で u3=v3\mathbf u_{3}=\mathbf v_{3} を見落とすと, 自明な共通元の存在に気づかず.
  • (3) で p3\mathbf p_{3} の存在性を確認 ((A+I)p3=p2(A+I)\mathbf p_{3}=\mathbf p_{2} が解ける条件: p2∈Im(A+I)\mathbf p_{2}\in\mathrm{Im}(A+I)).

背景 — Companion 行列と固有値

(1) で Dn=∑k=0n(k+1)xn−kD_{n}=\sum_{k=0}^{n}(k+1)x^{n-k} は基底変換すると companion 行列の特性多項式. 行列の固有値計算で常用される.

解答

(1) 5×55\times 5 行列式

Δ=∣1−10002x−10030x−10400x−15000x∣. \Delta = \begin{vmatrix}1 & -1 & 0 & 0 & 0\\ 2 & x & -1 & 0 & 0\\ 3 & 0 & x & -1 & 0\\ 4 & 0 & 0 & x & -1\\ 5 & 0 & 0 & 0 & x\end{vmatrix}.

帰納的計算: DnD_{n} を (n+1)×(n+1)(n+1)\times(n+1) 同型行列の行列式とする (Δ=D4\Delta=D_{4}). 第 n+1n+1 行 (n+1,0,…,0,x)(n+1,0,\ldots,0,x) に沿って展開:

  • (n+1,1)(n+1,1) 余因子: minor は n×nn\times n 上三角行列で対角 (−1,…,−1)(-1,\ldots,-1), det =(−1)n=(-1)^{n}. 符号 (−1)n+2=(−1)n(-1)^{n+2}=(-1)^{n}. 寄与 (n+1)⋅(−1)n⋅(−1)n=n+1(n+1)\cdot(-1)^{n}\cdot(-1)^{n}=n+1. (詳細符号計算で確認.)
  • (n+1,n+1)(n+1,n+1) 余因子: minor =Dn−1=D_{n-1}.

漸化: Dn=(n+1)+x Dn−1D_{n}=(n+1)+x\,D_{n-1}.

初期 D0=1D_{0}=1: D1=2+x⋅1=x+2D_{1}=2+x\cdot 1=x+2, D2=3+x(x+2)=x2+2x+3D_{2}=3+x(x+2)=x^{2}+2x+3, D3=4+x(x2+2x+3)=x3+2x2+3x+4D_{3}=4+x(x^{2}+2x+3)=x^{3}+2x^{2}+3x+4, D4=5+x D3=x4+2x3+3x2+4x+5D_{4}=5+x\,D_{3}=x^{4}+2x^{3}+3x^{2}+4x+5.

(2) W1∩W2W_{1}\cap W_{2} の基底と次元

W1=span(u1,u2,u3)W_{1}=\mathrm{span}(\mathbf u_{1},\mathbf u_{2},\mathbf u_{3}) with u1=(1,1,1,0,0)\mathbf u_{1}=(1,1,1,0,0), u2=(0,1,1,1,0)\mathbf u_{2}=(0,1,1,1,0), u3=(0,0,1,1,1)\mathbf u_{3}=(0,0,1,1,1).

W2=span(v1,v2,v3)W_{2}=\mathrm{span}(\mathbf v_{1},\mathbf v_{2},\mathbf v_{3}) with v1=(1,−1,2,0,1)\mathbf v_{1}=(1,-1,2,0,1), v2=(0,1,−1,2,−1)\mathbf v_{2}=(0,1,-1,2,-1), v3=(0,0,1,1,1)\mathbf v_{3}=(0,0,1,1,1).

自明な共通元: u3=v3=(0,0,1,1,1)\mathbf u_{3}=\mathbf v_{3}=(0,0,1,1,1). 両方の集合の元なので ∈W1∩W2\in W_{1}\cap W_{2}.

他の共通元の探索: ∑αiui=∑βjvj\sum\alpha_{i}\mathbf u_{i}=\sum\beta_{j}\mathbf v_{j} を成分ごとに比較.

  • 11: α1=β1\alpha_{1}=\beta_{1}.
  • 22: α1+α2=−β1+β2\alpha_{1}+\alpha_{2}=-\beta_{1}+\beta_{2}.
  • 33: α1+α2+α3=2β1−β2+β3\alpha_{1}+\alpha_{2}+\alpha_{3}=2\beta_{1}-\beta_{2}+\beta_{3}.
  • 44: α2+α3=2β2+β3\alpha_{2}+\alpha_{3}=2\beta_{2}+\beta_{3}.
  • 55: α3=−β1−β2+β3\alpha_{3}=-\beta_{1}-\beta_{2}+\beta_{3}.

順次代入: β1=α1\beta_{1}=\alpha_{1}, β2=2α1+α2\beta_{2}=2\alpha_{1}+\alpha_{2}, β3=α1+2α2+α3\beta_{3}=\alpha_{1}+2\alpha_{2}+\alpha_{3} (条件 1,2,31,2,3 から).

条件 44: α2+α3=2(2α1+α2)+(α1+2α2+α3)=5α1+4α2+α3\alpha_{2}+\alpha_{3}=2(2\alpha_{1}+\alpha_{2})+(\alpha_{1}+2\alpha_{2}+\alpha_{3})=5\alpha_{1}+4\alpha_{2}+\alpha_{3}. 整理 5α1+3α2=05\alpha_{1}+3\alpha_{2}=0.

条件 55: α3=−α1−(2α1+α2)+(α1+2α2+α3)=−2α1+α2+α3\alpha_{3}=-\alpha_{1}-(2\alpha_{1}+\alpha_{2})+(\alpha_{1}+2\alpha_{2}+\alpha_{3})=-2\alpha_{1}+\alpha_{2}+\alpha_{3}, 整理 α2=2α1\alpha_{2}=2\alpha_{1}.

5α1+3⋅2α1=11α1=0⇒α1=05\alpha_{1}+3\cdot 2\alpha_{1}=11\alpha_{1}=0\Rightarrow\alpha_{1}=0. α2=0\alpha_{2}=0, α3\alpha_{3} 自由.

ゆえに共通元 =α3u3=α3(0,0,1,1,1)=\alpha_{3}\mathbf u_{3}=\alpha_{3}(0,0,1,1,1).

(3) AA の Jordan 標準形と変換行列 PP

A=(−3−120−10−4−33)A=\begin{pmatrix}-3 & -1 & 2\\ 0 & -1 & 0\\ -4 & -3 & 3\end{pmatrix}.

固有値: tr A=−1\mathrm{tr}\,A=-1, det⁡A=1\det A=1 (展開). 特性多項式 λ3+λ2−λ−1=(λ−1)(λ+1)2\lambda^{3}+\lambda^{2}-\lambda-1 = (\lambda-1)(\lambda+1)^{2}. 固有値 1,−1,−11,-1,-1.

λ=−1\lambda=-1 の幾何的重複度: A+I=(−2−12000−4−34)A+I=\begin{pmatrix}-2 & -1 & 2\\ 0 & 0 & 0\\ -4 & -3 & 4\end{pmatrix}. R3−2R1=(0,−1,0)R_{3}-2R_{1}=(0,-1,0). ランク 22, dim⁡ker⁡=1\dim\ker=1. 代数 22 > 幾何 11, defective.

Jordan 形: J=(1000−1100−1)J=\begin{pmatrix}1 & 0 & 0\\ 0 & -1 & 1\\ 0 & 0 & -1\end{pmatrix}.

変換行列 PP: 固有ベクトルとジョルダン鎖.

λ=1\lambda=1: A−I=(−4−120−20−4−32)A-I=\begin{pmatrix}-4 & -1 & 2\\ 0 & -2 & 0\\ -4 & -3 & 2\end{pmatrix}. y=0y=0, −4x+2z=0⇒z=2x-4x+2z=0\Rightarrow z=2x. 固有ベクトル p1=(1,0,2)T\mathbf p_{1}=(1,0,2)^{T}.

λ=−1\lambda=-1 固有ベクトル: dim⁡ker⁡(A+I)=1\dim\ker(A+I)=1. −2x−y+2z=0-2x-y+2z=0 and y=0y=0 から z=xz=x, ベクトル p2=(1,0,1)T\mathbf p_{2}=(1,0,1)^{T}.

ジョルダン鎖 p3\mathbf p_{3}: (A+I)p3=p2(A+I)\mathbf p_{3}=\mathbf p_{2} を解く. −2v1−v2+2v3=1-2v_{1}-v_{2}+2v_{3}=1, 0=00=0, −4v1−3v2+4v3=1-4v_{1}-3v_{2}+4v_{3}=1. 2 番目から v2v_{2} 自由でなく, 1 番目 ×2−3\times 2-3 番目: (−4v1−2v2+4v3)−(−4v1−3v2+4v3)=v2=2−1=1(- 4 v_1 - 2 v_2 + 4 v_3) - (- 4 v_1 - 3 v_2 + 4 v_3) = v_2 = 2 - 1 = 1. つまり v2=1v_{2}=1. 1 番目: −2v1−1+2v3=1⇒v3=v1+1-2v_{1}-1+2v_{3}=1\Rightarrow v_{3}=v_{1}+1. v1=0v_{1}=0 で p3=(0,1,1)T\mathbf p_{3}=(0,1,1)^{T}.

最終答

% Δ=x4+2x3+3x2+4x+5. \Delta = x^{4}+2x^{3}+3x^{2}+4x+5. %

% W1∩W2=span((0,0,1,1,1)T)W_{1}\cap W_{2} = \mathrm{span}\bigl((0,0,1,1,1)^{T}\bigr), dim⁡=1\dim=1.%

% P=(110001211),P−1AP=(1000−1100−1). P = \begin{pmatrix}1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1\\ 2 & 1 & 1\end{pmatrix},\quad P^{-1}AP = \begin{pmatrix}1 & 0 & 0\\ 0 & -1 & 1\\ 0 & 0 & -1\end{pmatrix}. %

第2問 — 後期 1 日目 第 2 問 対合 P^2=I と固有空間分解

方針 — 対合の固有空間分解

P2=EP^{2}=E なる行列 (対合) は反射やパリティ作用素と呼ばれる. 固有空間 ±1\pm 1 で空間が直和分解.

各空間: V=ker⁡(P−I)=Im(P+I)V=\ker(P-I)=\mathrm{Im}(P+I), W=ker⁡(P+I)=Im(P−I)W=\ker(P+I)=\mathrm{Im}(P-I). これらは互いに反対の関係.

典型ミス

  • (1) で V∩W={0}V\cap W=\{\mathbf 0\} を示すのに V=Im(P+I)V=\mathrm{Im}(P+I) と W=Im(P−I)W=\mathrm{Im}(P-I) から直接ではなく, ker⁡\ker 表記を使うと簡潔.
  • (2) のキー恒等式 v=(v+Pv)/2+(v−Pv)/2\mathbf v=(\mathbf v+P\mathbf v)/2+(\mathbf v-P\mathbf v)/2. v∈V\mathbf v\in V vs WW の射影分解.

検算 — 対合の例

n=2n=2, P=(100−1)P=\begin{pmatrix}1 & 0\\ 0 & -1\end{pmatrix} (反射). V=V=x 軸, W=W=y 軸. V∩W={0}V\cap W=\{0\}, V+W=R2V+W=\mathbb R^{2}. ✓

背景 — 量子力学のパリティ

量子力学のパリティ作用素 Π^\hat\Pi (Π^ψ(x)=ψ(−x)\hat\Pi\psi(\mathbf x)=\psi(-\mathbf x)) は対合 Π^2=I^\hat\Pi^{2}=\hat I. 固有空間 ±1\pm 1 は偶/奇関数の空間に対応. 本問はこの代数構造の有限次元版.

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第3問 — 後期 1 日目 第 3 問 f_n(x,y)=x^ny/(x^2+y^2) の連続性・偏微分・C^1

方針 — 連続性・微分可能性・C1C^{1} の段階

nn が増えるほど fnf_{n} は原点付近で滑らかになる. 段階:

  • n=1n=1: 連続性すら破れる (r0sin⁡θcos⁡θr^{0}\sin\theta\cos\theta 経路依存).
  • n=2n=2: 連続. 偏微分も (0,0)(0,0) で 00. しかし ∂f2/∂y\partial f_{2}/\partial y が (0,0)(0,0) で連続でない.
  • n≥3n\ge 3: C1C^{1}.

これは「微分可能と C1C^{1} は別物」の典型例.

典型ミス

  • (3) で ∂fn/∂x\partial f_{n}/\partial x のみ計算して「n≥2n\ge 2 で OK」と誤判. ∂fn/∂y\partial f_{n}/\partial y で n=2n=2 が破れる.
  • 偏微分の計算で商の微分公式の符号ミス.

検算 — n=2n=2 反例

f2(x,y)=x2y/(x2+y2)f_{2}(x,y)=x^{2}y/(x^{2}+y^{2}). ∂f2/∂y=x2(x2−y2)/(x2+y2)2\partial f_{2}/\partial y=x^{2}(x^{2}-y^{2})/(x^{2}+y^{2})^{2}. xx 軸上 (y=0y=0): x4/x4=1x^{4}/x^{4}=1. yy 軸上: 00. (0,0)(0,0) での極限が経路依存, 連続でない. 一方 ∂f2/∂y(0,0)=0\partial f_{2}/\partial y(0,0)=0. 不連続.

背景 — C1C^{1} vs Fréchet 微分

「C1C^{1}」は偏微分が連続を意味し, 「Fréchet 微分可能」より真に強い. C1C^{1} なら Fréchet 微分可能だが, 逆は必ずしも成立しない. 本問は段階的な反例集.

後期 1 日目 第 3 問 f_n(x,y)=x^ny/(x^2+y^2) の連続性・偏微分・C^1の途中式・最終答をPDFで見る

第4問 — 後期 1 日目 第 4 問 平均値定理の中間点と漸近

方針 — MVT 中間点の漸近的位置

平均値の定理で得られる中間点 ξ=a+θh\xi=a+\theta h は h→0h\to 0 でaa 中央付近 (θ=1/2\theta=1/2) に近づく (ff が滑らかなとき).

これを精密化するのが (2) で, さらに (3) で「ρ>1/2\rho>1/2 なら中間点が距離 ρ∣h∣\rho|h| 以内」を保証.

典型ミス

  • (1) h<0h<0 のときの符号調整. arccos⁡\arccos は [0,π][0,\pi] に値を取るので, θh\theta h が負のときは −arccos⁡(⋯ )-\arccos(\cdots).
  • (2) で ψ′\psi' と ψ\psi を区別. ψ=ψ′θ\psi=\psi'\theta で取り直すと (0, 1) 範囲に収まる.
  • (3) の δ\delta 選択は θ→1/2\theta\to 1/2 から θ<ρ\theta<\rho を保証する hh の範囲.

検算 — Taylor 直接

∣f(a+h)−f(a)−hf′(a)∣=∣h2/2⋅f′′(a+ϕh)∣|f(a+h)-f(a)-hf'(a)|=|h^{2}/2 \cdot f''(a+\phi h)|. 一方 ∣f(a+h)−f(a)∣=∣h f′(a+θh)∣|f(a+h)-f(a)|=|h\,f'(a+\theta h)|. これら比較で θ→1/2\theta\to 1/2.

背景 — Cauchy 平均値定理と Taylor 級数

中間点 θ\theta の挙動は Cauchy の平均値定理で精密化可能. θ→1/2\theta\to 1/2 は Lagrange 剰余の対称性に起因. これは数値解析でのエラー評価 (中点法など) や PDE の Taylor 展開で頻出.

後期 1 日目 第 4 問 平均値定理の中間点と漸近の途中式・最終答をPDFで見る

第5問 — 後期 2 日目 第 1 問 アフィン部分集合 V,W の共通部分と直和分解

方針 — アフィン vs 線形部分空間, 次元公式

VV が 0\mathbf 0 を含む ⇔\Leftrightarrow RHS =0=\mathbf 0 (同次). アフィン部分空間は線形でない (一般). 共通部分が線形になるには両方が線形.

V⊕W=R4V\oplus W=\mathbb R^{4} には: (i) V∩W={0}V\cap W=\{\mathbf 0\}, (ii) dim⁡V+dim⁡W=4\dim V+\dim W=4. 両方確認.

典型ミス

  • (1) で「VV がアフィンだから, V∩WV\cap W もアフィン」 → 「線形条件は 0\mathbf 0 を含む」と結ぶ論理.
  • (2) で 5 行 4 列を階段化する際, 行操作の順序ミス. ランクは順序によらないが計算ミスを誘発.
  • (3) で a=2a=2 と c≠−2c\ne -2 の両方が必要. どちらか片方では成立しない.

背景 — Grassmann 公式

dim⁡(V+W)+dim⁡(V∩W)=dim⁡V+dim⁡W\dim(V+W)+\dim(V\cap W)=\dim V+\dim W. 本問: dim⁡V+dim⁡W=4\dim V+\dim W=4 かつ dim⁡(V∩W)=0\dim(V\cap W)=0 で dim⁡(V+W)=4=dim⁡R4\dim(V+W)=4=\dim\mathbb R^{4}, V⊕W=R4V\oplus W=\mathbb R^{4}.

後期 2 日目 第 1 問 アフィン部分集合 V,W の共通部分と直和分解の途中式・最終答をPDFで見る

第6問 — 後期 2 日目 第 2 問 関数列の積分・極限

方針 — 近似的 δ\delta 関数

(1) はFatou の補題の鋭さを示す例: 質量 11 が原点に集中するが, ff (≡0\equiv 0) には行き先がない. DCT が使えない反例.

(3) は (1) と類似だが連続 ff で重み付け. ne−nxne^{-nx} も近似的 δ\delta 関数 (原点に集中).

(2) は単調収束 + 指数集中. g(x)<1g(x)<1 on (0,1)(0,1) で指数で抑え込まれる.

典型ミス

  • (1) で「∫fn=1\int f_{n}=1」を計算ミス. 三角形面積 (1/2)⋅(2/n)⋅n=1(1/2)\cdot(2/n)\cdot n=1.
  • (2) で AM-GM を使わず直接で済ませると, 経路依存性が見えにくい.
  • (3) で δ\delta と nn の選び方の順序: δ\delta 先, nn 後 (大).

背景 — Lebesgue 支配収束定理 vs Fatou

(1) DCT 不適用例. Fatou 補題 lim inf⁡∫fn≥∫lim inf⁡fn\liminf\int f_{n}\ge\int\liminf f_{n} は成立 (1≥01\ge 0). (2) DCT 適用例 (優関数 ≡1\equiv 1). (3) δ\delta 関数列の典型, 「ne−nx→δ0ne^{-nx}\to\delta_{0}」を ∫fδ0=f(0)\int f\delta_{0}=f(0) で適用.

後期 2 日目 第 2 問 関数列の積分・極限の途中式・最終答をPDFで見る

第7問 — 後期 2 日目 第 3 問 楔形等高線で Fresnel 型積分

方針 — Gauss 積分の角度パラメータ族

重要観察: z=xeiβz=xe^{i\beta} で −z2=−x2e2iβ-z^{2}=-x^{2}e^{2i\beta}. 実部 −x2cos⁡2β-x^{2}\cos 2\beta が指数減衰を与え, 虚部が振動を与える.

β=0\beta=0 で標準 Gauss: ∫e−x2dx=π/2\int e^{-x^{2}}dx=\sqrt\pi/2. 本問は β>0\beta>0 への一般化で, cos⁡2β\cos 2\beta が小さくなる (β→π/4\beta\to\pi/4 で cos⁡2β→0\cos 2\beta\to 0, 減衰なし) ときに収束ぎりぎり.

典型ミス

  • (2) の rβ⋅e−r2cos⁡2βr\beta\cdot e^{-r^{2}\cos 2\beta} で cos⁡2β>0\cos 2\beta>0 (条件 β<π/4\beta<\pi/4 から) を確認する必要. 等号 β=π/4\beta=\pi/4 では収束破綻.
  • (3) で JJ の向き (内向き reiβ→0re^{i\beta}\to 0 vs 外向き 0→reiβ0\to re^{i\beta}) を取り違えると符号反転.
  • 実部・虚部分離で計算ミス. eiβ(A−iB)=Aeiβ−iBeiβ=Acos⁡β+Bsin⁡β+i(Asin⁡β−Bcos⁡β)e^{i\beta}(A-iB)=Ae^{i\beta}-iBe^{i\beta}=A\cos\beta+B\sin\beta+i(A\sin\beta-B\cos\beta). 実部 Acos⁡β+Bsin⁡β=π/2A\cos\beta+B\sin\beta=\sqrt\pi/2. 虚部 Asin⁡β−Bcos⁡β=0A\sin\beta-B\cos\beta=0. (A,BA,B について 2 元連立で A=(π/2)cos⁡β,B=(π/2)sin⁡βA=(\sqrt\pi/2)\cos\beta,B=(\sqrt\pi/2)\sin\beta.)

背景 — Fresnel 積分への接続

β→π/4\beta\to\pi/4: cos⁡2β→0\cos 2\beta\to 0, sin⁡2β→1\sin 2\beta\to 1. 形式的に A→∫0∞cos⁡(x2)dx=π/8  (Fresnel 積分). A\to\int_{0}^{\infty}\cos(x^{2})dx = \sqrt{\pi/8}\;(\text{Fresnel 積分}).

公式 A=(π/2)cos⁡βA=(\sqrt\pi/2)\cos\beta で β=π/4\beta=\pi/4: (π/2)(1/2)=π/(22)=π/8(\sqrt\pi/2)(1/\sqrt 2)=\sqrt\pi/(2\sqrt 2)=\sqrt{\pi/8}. ✓ Fresnel 値.

本問は Fresnel 積分の連続変形. 等高線の取り方で π/8\sqrt{\pi/8} を得る古典的方法.

後期 2 日目 第 3 問 楔形等高線で Fresnel 型積分の途中式・最終答をPDFで見る

第8問 — 後期 2 日目 第 4 問 集合 A を含む開集合系 \mathcal O_X^A

方針 — 「特殊集合 AA を含む位相」と連続性

OXA\mathcal O_{X}^{A} はAA を「強制的な共通部分」とする位相. AA がいわば「ベースライン」となり, 開集合は必ず AA を含む.

Hausdorff 性: 異なる 2 点を分離する開集合が必要だが, 全ての非空開が AA を含むので A≠∅A\ne\emptyset なら分離不能. 結果, ∣X∣=1|X|=1 が条件.

連続性: g=fg=f as a map Y→YY\to Y. YY の開逆像が YY で開 ⇔\Leftrightarrow 「∅\emptyset または A=(−∞,0)A=(-\infty,0) を含む」.

典型ミス

  • (3) で「ff が連続 ⇒\Rightarrow gg も連続」と短絡. YY の位相は通常のユークリッドより粗い, 連続性は逆になることも. 実際本問は通常連続な ff に追加条件 (f<0f<0 on (−∞,0)(-\infty,0)) が必要.
  • (4) で「f≥0f\ge 0 on R\mathbb R なら OK」と誤判. 正しくは「ff 定数」.
  • (2) で ∣X∣=1|X|=1 のケース (自明 Hausdorff) を見落とすと「never Hausdorff」と書く.

背景 — 粗い位相と分離公理

OXA\mathcal O_{X}^{A} はAA で粒度を粗くした位相. 通常のユークリッドより粗いので連続性は強くなる (f−1(V)f^{-1}(V) がより制限的な開集合になる必要).

応用: 商位相, 終位相 (final topology) などで類似構造. 「強制的な共通部分」を持つ位相は分離公理を満たしにくい.

後期 2 日目 第 4 問 集合 A を含む開集合系 \mathcal O_X^Aの途中式・最終答をPDFで見る

名大 数学 院試 過去問の収録6年度

  • 2026年度(このページ・全8問)

    後期 1 日目 第 1 問 行列式・部分空間共通部分・Jordan 標準形 / 後期 1 日目 第 2 問 対合 P^2=I と固有空間分解 / 後期 1 日目 第 3 問 f_n(x,y)=x^ny/(x^2+y^2) の連続性・偏微分・C^1

  • 2025年度(全8問)

    後期 1 日目 第 1 問 行列の対角化と冪極限 / 後期 1 日目 第 2 問 反交換子型線形変換 T_A(X)=AX+XA / 後期 1 日目 第 3 問 多変数極限・微分可能性・累次積分

  • 2024年度(全8問)

    後期 1 日目 第 1 問 行列の同時対角化 / 後期 1 日目 第 2 問 部分空間 V_1,V_2 の交わりと正規直交基底 / 後期 1 日目 第 3 問 数値積分と広義積分の収束

  • 2023年度(全8問)

    後期 1 日目 第 1 問 連立 1 次方程式(A\mathbf x=\mathbf b の可解性) / 後期 1 日目 第 2 問 行列の固有値とジョルダン標準形 / 後期 1 日目 第 3 問 楕円 g=0 上の f=xy の極値

  • 2022年度(全8問)

    後期 1 日目 第 1 問 線形代数(部分空間 V,W の和と共通部分) / 後期 1 日目 第 2 問 線形代数(対角化可能性) / 後期 1 日目 第 3 問 微積分(\sin x+\sin y-\sin(x+y) の極値)

  • 2021年度(全8問)

    1 日目 第 1 問 線形代数(対角化可能性) / 1 日目 第 2 問 微積分(広義積分・極値・累次積分) / 1 日目 第 3 問 複素解析(留数定理による有理関数の広義積分)