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線形空間と基底・次元部分空間の判定・一次独立・次元公式

線形空間は、和とスカラー倍が定義され、決まった計算規則を満たす集合である。一次独立なベクトルの組で空間全体を張るものを基底といい、基底のベクトルの個数は基底のとり方によらず一定で、これを次元という。数ベクトルの一次独立性と張る空間の次元は、ベクトルを並べた行列の階数で判定する。2つの部分空間については dim⁡(W1+W2)=dim⁡W1+dim⁡W2−dim⁡(W1∩W2)\dim(W_1 + W_2) = \dim W_1 + \dim W_2 - \dim(W_1 \cap W_2) が成り立つ。

線形代数 の第3単元(全9単元)。先に読む単元:行列と連立一次方程式

院試数学 基礎完成シリーズ 線形代数編

基礎ノートと類題を答案の形で解いた問題集(2,480円)。収録章と見本ページを商品ページで確認できる。過去問の本文は収録していない。

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線形空間と部分空間の定義

定義

線形空間

集合 VV に和 u+v\boldsymbol{u} + \boldsymbol{v} とスカラー倍 cvc\boldsymbol{v}(cc は実数または複素数)が定義され、和の結合法則・交換法則、零ベクトル 0\boldsymbol{0} と逆ベクトルの存在、スカラー倍の分配法則・結合法則、1v=v1\boldsymbol{v} = \boldsymbol{v} を満たすとき、VV を線形空間(ベクトル空間)という。Rn\mathbb{R}^n のほか、次数 nn 以下の多項式全体 R[x]n\mathbb{R}[x]_n、m×nm \times n 行列全体、区間上の連続関数全体も線形空間である。

定理・法則

部分空間の判定

条件

WW は線形空間 VV の部分集合。

主張

WW が VV の部分空間(それ自身が同じ演算で線形空間)であるための必要十分条件は、次の3つである。

  1. 0∈W\boldsymbol{0} \in W。
  2. u,v∈W\boldsymbol{u}, \boldsymbol{v} \in W なら u+v∈W\boldsymbol{u} + \boldsymbol{v} \in W。
  3. v∈W\boldsymbol{v} \in W、cc がスカラーなら cv∈Wc\boldsymbol{v} \in W。

要点

斉次方程式 Ax=0A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0} の解全体は部分空間になる。Ax=bA\boldsymbol{x} = \boldsymbol{b}(b≠0\boldsymbol{b} \neq \boldsymbol{0})の解全体は 0\boldsymbol{0} を含まないので部分空間でない。

一次独立・基底・次元

定義

一次独立と一次従属

ベクトル v1,…,vk\boldsymbol{v}_1, \dots, \boldsymbol{v}_k について、c1v1+⋯+ckvk=0c_1\boldsymbol{v}_1 + \cdots + c_k\boldsymbol{v}_k = \boldsymbol{0} を満たすのが c1=⋯=ck=0c_1 = \cdots = c_k = 0 だけのとき一次独立、そうでないとき一次従属という。一次従属であることは、どれか1本が残りの一次結合で書けることと同値である。

定義

基底と次元

VV のベクトルの組 v1,…,vn\boldsymbol{v}_1, \dots, \boldsymbol{v}_n が一次独立で、VV のすべてのベクトルがその一次結合で書けるとき、この組を VV の基底という。基底に関して v=x1v1+⋯+xnvn\boldsymbol{v} = x_1\boldsymbol{v}_1 + \cdots + x_n\boldsymbol{v}_n と書く係数 (x1,…,xn)(x_1, \dots, x_n) は一通りに決まり、これを座標という。基底のベクトルの個数 nn を VV の次元 dim⁡V\dim V という。

定理・法則

基底の個数の不変性

条件

VV は有限個のベクトルで張られる線形空間。

主張

VV の基底はどれも同じ個数のベクトルからなる。dim⁡V=n\dim V = n のとき、VV の一次独立な nn 本のベクトルは基底になり、VV を張る nn 本のベクトルも基底になる。n+1n + 1 本以上のベクトルは必ず一次従属である。

要点

mm 本で張られる空間の中に m+1m + 1 本の一次独立なベクトルがとれないこと(斉次方程式で未知数が式より多いと非自明解があること)から示す。

数ベクトル v1,…,vk∈Rn\boldsymbol{v}_1, \dots, \boldsymbol{v}_k \in \mathbb{R}^n では、列に並べた行列 V=(v1 ⋯ vk)V = (\boldsymbol{v}_1 \ \cdots \ \boldsymbol{v}_k) の階数が張る空間の次元に等しい。rank⁡V=k\operatorname{rank} V = k なら一次独立である。VV を行基本変形して主成分のある列を見ると、元のベクトルのうちどれを選べば基底になるかが分かる。

和空間と共通部分の次元公式

定理・法則

次元公式

条件

W1,W2W_1, W_2 は有限次元線形空間 VV の部分空間。

主張

dim⁡(W1+W2)=dim⁡W1+dim⁡W2−dim⁡(W1∩W2)\dim(W_1 + W_2) = \dim W_1 + \dim W_2 - \dim(W_1 \cap W_2)

ここで W1+W2={w1+w2∣w1∈W1,w2∈W2}W_1 + W_2 = \{\boldsymbol{w}_1 + \boldsymbol{w}_2 \mid \boldsymbol{w}_1 \in W_1, \boldsymbol{w}_2 \in W_2\} である。W1∩W2={0}W_1 \cap W_2 = \{\boldsymbol{0}\} のとき和は直和 W1⊕W2W_1 \oplus W_2 になり、dim⁡(W1⊕W2)=dim⁡W1+dim⁡W2\dim(W_1 \oplus W_2) = \dim W_1 + \dim W_2。

要点

W1∩W2W_1 \cap W_2 の基底を W1W_1 と W2W_2 の基底にそれぞれ延長し、合わせたものが W1+W2W_1 + W_2 の基底になることから示す。和集合 W1∪W2W_1 \cup W_2 は一般に部分空間でない。

基底と次元の計算例

計算例

一次独立かどうかの判定

v1=(121),v2=(210),v3=(1−1−1)\boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{pmatrix}, \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \boldsymbol{v}_3 = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ -1 \end{pmatrix} は一次独立か。張る空間の次元も求めよ。

解答

並べた行列を行基本変形すると

(12121−110−1)→(1210−3−30−2−2)→(121011000)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 2 & 1 & -1 \\ 1 & 0 & -1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & -3 & -3 \\ 0 & -2 & -2 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

階数は 22 なので一次従属で、張る空間の次元は 22。主成分は第1列と第2列にあるので、v1,v2\boldsymbol{v}_1, \boldsymbol{v}_2 が基底になる。簡約形の第3列 (−1,1,0)T(-1, 1, 0)^{\mathsf T} から v3=−v1+v2\boldsymbol{v}_3 = -\boldsymbol{v}_1 + \boldsymbol{v}_2。

検算

v2−v1=(1,−1,−1)T=v3\boldsymbol{v}_2 - \boldsymbol{v}_1 = (1, -1, -1)^{\mathsf T} = \boldsymbol{v}_3。33 本の行列式は 00 になり、一次従属と合う。

計算例

解空間の基底と次元

W={x∈R4∣x1+x2+x3+x4=0, x1−x2+x3−x4=0}W = \{\boldsymbol{x} \in \mathbb{R}^4 \mid x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0,\ x_1 - x_2 + x_3 - x_4 = 0\} の基底と次元を求めよ。

解答

2式の和と差から x1+x3=0x_1 + x_3 = 0、x2+x4=0x_2 + x_4 = 0。x3=sx_3 = s、x4=tx_4 = t と置くと x1=−sx_1 = -s、x2=−tx_2 = -t で

x=s(−1010)+t(0−101)\boldsymbol{x} = s\begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + t\begin{pmatrix} 0 \\ -1 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}

この2本は一次独立なので基底で、dim⁡W=2\dim W = 2。

検算

係数行列の階数は 22 で、dim⁡W=4−2=2\dim W = 4 - 2 = 2 と一致する。基底の各ベクトルを2式に代入すると 00 になる。

計算例

和空間と共通部分の基底

R4\mathbb{R}^4 で W1=⟨(1,0,1,0)T,(0,1,0,1)T⟩W_1 = \langle (1,0,1,0)^{\mathsf T}, (0,1,0,1)^{\mathsf T} \rangle、W2=⟨(1,1,0,0)T,(0,0,1,1)T⟩W_2 = \langle (1,1,0,0)^{\mathsf T}, (0,0,1,1)^{\mathsf T} \rangle とする。W1+W2W_1 + W_2 と W1∩W2W_1 \cap W_2 の次元と基底を求めよ。

解答

4本を列に並べた行列の階数は 33 なので dim⁡(W1+W2)=3\dim(W_1 + W_2) = 3。基底は例えば (1,0,1,0)T,(0,1,0,1)T,(1,1,0,0)T(1,0,1,0)^{\mathsf T}, (0,1,0,1)^{\mathsf T}, (1,1,0,0)^{\mathsf T}。

dim⁡W1=dim⁡W2=2\dim W_1 = \dim W_2 = 2 だから次元公式より dim⁡(W1∩W2)=2+2−3=1\dim(W_1 \cap W_2) = 2 + 2 - 3 = 1。a(1,0,1,0)+b(0,1,0,1)=c(1,1,0,0)+d(0,0,1,1)a(1,0,1,0) + b(0,1,0,1) = c(1,1,0,0) + d(0,0,1,1) を解くと a=b=c=da = b = c = d で、共通部分の基底は (1,1,1,1)T(1, 1, 1, 1)^{\mathsf T}。

検算

(1,0,1,0)+(0,1,0,1)=(1,1,1,1)=(1,1,0,0)+(0,0,1,1)(1,0,1,0) + (0,1,0,1) = (1,1,1,1) = (1,1,0,0) + (0,0,1,1) なので、(1,1,1,1)(1,1,1,1) は確かに両方に入る。

計算例

多項式の空間での座標

R[x]2\mathbb{R}[x]_2 の基底 1,1+x,(1+x)21, 1 + x, (1 + x)^2 に関する 3+2x+x23 + 2x + x^2 の座標を求めよ。

解答

3+2x+x2=a+b(1+x)+c(1+x)23 + 2x + x^2 = a + b(1 + x) + c(1 + x)^2 と置いて係数を比べる。x2x^2 の係数から c=1c = 1、xx の係数から b+2c=2b + 2c = 2 で b=0b = 0、定数項から a+b+c=3a + b + c = 3 で a=2a = 2。座標は (2,0,1)(2, 0, 1)。

検算

2+(1+x)2=3+2x+x22 + (1 + x)^2 = 3 + 2x + x^2 で元に戻る。x=−1x = -1 を代入すると左辺 3−2+1=23 - 2 + 1 = 2、右辺は a=2a = 2 だけが残り一致する。

答案でよくある誤り

  1. 1

    部分空間の判定で 0∈W\boldsymbol{0} \in W を確かめない。{x∣x1+x2=1}\{\boldsymbol{x} \mid x_1 + x_2 = 1\} は和で閉じていないうえ、0\boldsymbol{0} を含まないので部分空間でない。

  2. 2

    和集合 W1∪W2W_1 \cup W_2 を和空間 W1+W2W_1 + W_2 と混同する。xx 軸と yy 軸の和集合は (1,0)+(0,1)(1, 0) + (0, 1) を含まない。和空間は両方の基底を合わせた組が張る空間である。

  3. 3

    一次独立性を、どの2本も平行でないことで判定する。3本以上では、2本ずつ独立でも全体が一次従属になりうる。並べた行列の階数で判定する。

  4. 4

    基底を求めるとき、行基本変形後の行列の列を答える。変形後の列は元のベクトルと別物である。主成分のある列の番号を読み、元のベクトルからその番号のものを選ぶ。

  5. 5

    次元公式を dim⁡(W1+W2)=dim⁡W1+dim⁡W2\dim(W_1 + W_2) = \dim W_1 + \dim W_2 と使う。共通部分が {0}\{\boldsymbol{0}\} でない限り、dim⁡(W1∩W2)\dim(W_1 \cap W_2) を引く。

線形空間と基底・次元が出た院試の過去問

院試hubが年度別解説の大問を分類した集計から、この単元の内容を扱う出題を挙げる。問題文は各大学の公式過去問で確かめ、解き方は各年度の解説ページで読める。

線形代数の前後の単元

このページの本文を数式のLaTeXのまま読むには Markdown版。最終更新 2026-11-16。誤りに気づいたら 運営者 へ連絡してほしい。

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