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広島大 情報科学プログラム 院試 過去問対策｜6実施回66問で読む専門科目I・II

広島大学大学院 先進理工系科学研究科 情報科学プログラムの専門科目I・IIを、2026年度一般A、2025年度一般A・B、2024年度一般A・B、2023年度一般Bの6実施回66問を解いて書いた対策です。数学から研究概要まで11問の解き順と、答案で落としやすい条件を載せています。

最終更新: 2026/10/01

先進理工系科学研究科 情報科学プログラム 専門科目Ⅰ・Ⅱの解答・解説PDF

収録：2023〜2026年度・7回分・解説77項目￥3,200

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先に数学基礎を崩れないようにします。情報系の専門問題は、答案の冒頭に定義や途中状態の表、評価指標を置ける問題から取ってください。

広島大 情報科学は11問の範囲が広く、全分野を同じ深さで追う時間はありません。練習したいのは、最初の10分で問題を振り分ける作業です。

院試hubでは、広島大 情報科学プログラム 専門科目I・IIの院試 過去問 解答PDFを公開しています。公式PDFを自分で解いたあと、書き出しや途中の状態、検算が合っているかを照らし合わせる用途で作りました。

6実施回66問のテーマ表

問題文の引用ではありません。InshiHubの解答ファイルの見出しと、解説を書いたときのメモから作った表です。

どの回も、数学基礎から研究概要までの分野が11問に混ざって出ます。

実施回11問で確認したテーマ対策上の読み方
2026年度 一般A線形代数、多変数解析、正規分布、述語論理、符号理論、二分探索木、挿入ソート、組合せ回路、最尤推定、分類評価、研究概要。仕上げに回す最新年度です。木とソート、回路は状態を表にし、統計と分類評価ではモデルの仮定を最初に書きます。
2025年度 一般A線形代数、多変数解析、確率分布、グラフ理論、情報理論、アルゴリズム、C言語、論理回路、統計推定、機械学習、研究概要。最初の1回分に向きます。得点源と保留候補が分かれやすい年度です。
2025年度 一般B線形代数、重積分、確率分布、述語論理、ハミング符号、ハッシュ表、Cプログラム、浮動小数点、独立性検定、ロジスティック回帰、研究概要記述。引っかけが多い回。量化記号の順序、ハミング距離、ハッシュ衝突、丸め、検定の自由度を先に決めてから解きます。
2024年度 一般A線形代数、多変数関数、離散分布、平面グラフ、符号理論、反転数とソート、C言語とスタック、2の補数と論理回路、線形回帰、ソフトマックス、研究概要。データ構造と数の表現を補う年度。反転数とスタック、2の補数、回帰、ソフトマックスを、式と表で説明できるようにします。
2024年度 一般B線形代数、多変数関数、確率分布、集合と同値関係、情報理論、グラフ彩色、C言語とリスト、ブール関数、回帰と検定、機械学習、研究小論述。同値関係や彩色、リスト、ブール関数を定義から書く練習になります。回帰と検定は目的を分けて答えてください。
2023年度 一般B線形代数、多変数関数、確率分布、群、情報理論、文字列照合、組合せ、論理回路、線形回帰、機械学習、小論述。基礎の確認向き。群や文字列照合では、何を数え、何を覚えておくのかを最初の1行で書きます。

最初の10分の選択判断表

11問を均等に解き始めると、時間が足りなくなります。

最初の10分は計算に手を付けず、答案の1行目を書けるかだけを見て回ります。定義や分布、途中状態の表を置ける問題が先です。

判断見るサイン本番での扱い
先に取る線形代数、多変数解析、確率分布、木・ソート・文字列照合の途中状態、真理値表がすぐ置ける論理回路。部分点が付きやすい問題です。空間や積分領域、分布、配列を最初に書いておけば、計算を間違えても後から直せます。
安全なら取る述語論理、集合と同値関係、グラフ彩色、符号理論、ハッシュ表、C言語のスタック・リスト。定義が書ければ点になります。量化記号や同値類、彩色条件、ハミング距離、ポインタの更新を短く説明してください。
小問単位で拾う情報理論、浮動小数点、2の補数、統計推定、線形回帰、独立性検定、ロジスティック回帰。書き出しが見えた小問だけ先に答えます。対数の底、丸め、仮説、尤度、損失関数、自由度の取り違えに注意。
保留機械学習の評価指標が不明、研究概要の題材が未整理、Cの添字・ポインタ規約を読み違えている。ここで時間を使い切りがちです。印だけ付けて計算問題を済ませ、構成メモを作ってから戻ってください。

解答制作で見えた具体観察

  • 線形代数は毎回出ます。固有値や階数の問題は、最終値より先に、どの空間でどの基底を使うかを書くと崩れません。
  • 述語論理は量化記号の順序で意味が変わります。否定では全称と存在も入れ替えます。
  • 符号理論は、符号語を眺める前に距離と検査行列、訂正できる誤りの数を決めておきます。ハミング符号ならシンドロームの対応表を作ってください。
  • 木やソート、ハッシュ、文字列照合では途中状態も採点されます。計算量だけで終えず、比較回数や衝突、探索位置を答案に残しましょう。
  • C言語で崩れる原因は、配列の添字やスタックの top、リストの next の更新順です。暗算はやめて、変数を表で追います。
  • 統計と機械学習からは、推定と検定、回帰、分類評価、ソフトマックス、ロジスティック回帰が出ています。尤度と帰無仮説、損失関数と評価指標を混ぜると答案が崩れます。
  • 研究概要と小論述を最後の数分に回すと、白紙に近くなります。背景から結果または課題までの5要素を事前に用意しておけば、短い時間でも書けます。

分野別対策

数学: 線形代数・多変数解析・確率分布

6実施回すべてで、最初の問題は線形代数と多変数関数（または多変数解析）です。線形代数では、階数と固有値、線形写像、内積のどれを使うのかを最初に書きます。

多変数解析なら、停留点やヘッセ行列、積分領域と境界、変数変換が先です。

確率分布は正規分布や離散分布の形で何度も出ます。分布関数で扱うのか、密度か確率質量関数で扱うのかを分けて書いてください。期待値と分散をどの式から出したかも残すと、後半の統計推定や機械学習の問題でそのまま使えます。

離散数学・論理: 述語論理、集合、グラフ、群

この分野で差が付くのは計算ではなく、定義の書き方です。述語論理では、命題をいったん日本語に戻してから量化記号を動かします。

同値関係なら反射律と対称律、推移律を順に確かめます。平面グラフや彩色の問題では、頂点数と辺数、次数、彩色数の制約を表にしてください。

群や組合せは抽象的に見えますが、閉性と単位元、逆元、数える対象を書くだけで部分点になります。最初の10分で定義から3行書けそうなら、安全なら取る側に入れましょう。

情報理論・符号理論: 対数の底と距離を固定する

中心はエントロピーと相互情報量、平均符号長です。答案の冒頭で、確率分布と対数の底、何について期待値を取るのかを決めます。

符号理論では最小距離と検査行列、シンドロームを先に書きます。

2026年度の符号理論と2025年度Bのハミング符号、2024年度Aの符号理論は、どれも表を作れば計算ミスが減ります。公式の名前だけで済ませず、どの語とどの語の距離を比べたかまで答案に書いてください。

アルゴリズム: 状態遷移と計算量を分ける

二分探索木からハッシュ表、文字列照合まで、この分野は途中状態を見せる問題です。木なら挿入順を、ソートなら各段階の列を表にします。ハッシュは衝突処理、文字列照合は照合位置です。

計算量を最後に一言添えるだけでは足りません。比較とループのどちらを何回数えたのか、最悪の場合か平均か特定の入力かを書きます。

C言語: 添字、スタック、リストを表で追う

コードを雰囲気で読むと外します。確かめるのは4点です。配列は0始まりか1始まりか。ループ条件は未満か以下か。push と pop はどの順で起きるか。リストの next は更新前に退避しているか。

2024年度Aのスタック、2024年度Bのリスト、2025年度A・BのCプログラムは、変数表を作ったほうが速く解ける場面がありました。表は答案に残せば部分点にもなります。

計算機: 論理回路、浮動小数点、2の補数

回路と数の表現は、表現の規則を先に決める分野です。真理値表とカルノー図と論理式を行き来するときも、ビット列の指数部と仮数部を読むときも、途中で規則を混ぜないでください。

2の補数ならビット幅、浮動小数点なら正規化と丸め、論理回路なら入力と出力の対応を書きます。ここが曖昧だと、後の計算が全部ずれます。

統計: 推定、検定、回帰を別物として扱う

推定と検定と回帰は、目的が違います。推定では尤度と対数尤度を書きます。検定なら帰無仮説と対立仮説、統計量、棄却域。回帰では目的関数と残差を分けて扱います。

独立性検定（2025年度B）は、分割表の期待度数と自由度を確かめる問題でした。線形回帰では係数を出したあと、説明変数と目的変数が何かを書いておくと、機械学習の問題でも同じ答案の形が使えます。

機械学習: 評価指標とモデルの仮定を書く

出ているのは分類評価とロジスティック回帰、ソフトマックス、機械学習全般の説明です。分類評価では、正解率と適合率、再現率、F値のどれを問われているかを先に決めます。ロジスティック回帰は確率モデルと損失関数を分けて書きます。

ソフトマックスは式を書いたら、出力をクラスの確率として読めることまで説明します。評価指標の問題では、陽性クラスをどちらに取ったかを最初に確かめてください。

研究概要: 5要素の型を先に持つ

研究概要や小論述で問われるのは、知識より構成です。卒業研究について書くなら、背景、目的、方法、評価、結果または課題の5要素で組み立てます。

最近の情報科学の話題を書く場合は、技術の概要と、それが何を改善するのか、残る課題、関心を持った理由を入れてください。

専門用語を並べただけの答案は点になりにくいです。生成AIでもデータベースでも、何を入力して何を出力し、どう評価する技術なのかまで書けば採点者に伝わります。

関連する情報系・広島大ガイド

よくある質問

広島大 院試 の他専攻ガイド

情報科学プログラムの試験は、数学プログラムと同じ線形代数や解析に、アルゴリズムと計算機、統計が加わった形です。定義を書いてから計算する習慣は、情報理論やCの問題でもそのまま使えます。

途中式と最終答まで読める解説

情報科学プログラム 専門科目Ⅰ・Ⅱの収録解説の分野（2023〜2026年度・77項目）

院試hubの収録解説7実施回・77項目の見出しを、分野ごとに数えました。設問を分けた項目や、公開資料の制約を説明する項目も入っているので、公式問題の大問数や完成答案の数とは合いません。いちばん多いのはで、40項目（全体の52%）。・情報・微分積分・解析・線形代数は7実施回すべてに出ています。

分野項目数全項目に占める割合直近の連続出題最後に出た回
4052%7回連続一般A（2025年8月実施）
情報1013%7回連続一般A（2025年8月実施）
微分積分・解析810%7回連続一般A（2025年8月実施）
確率・統計79%—2026年度（2026年1月実施）
線形代数79%7回連続一般A（2025年8月実施）
電磁気学・回路56%2回連続一般A（2025年8月実施）

収録年度と解説項目数

院試hubに収録した7実施回の一覧です。どの回も解説見出しは11項目です。

実施回解説項目数公開範囲
一般A（2025年8月実施）11第1問の途中式・最終答
2026年度（2026年1月実施）11第1問の途中式・最終答
一般B（2025年1月実施）11第1問の途中式・最終答
一般A（2024年8月実施）11第1問の途中式・最終答
一般B（2024年1月実施）11第1問の途中式・最終答
一般A（2023年8月実施）11第1問の途中式・最終答
一般B（2023年1月実施）11第1問の途中式・最終答

広島大 情報科学プログラム 専門科目Ⅰ・Ⅱの解答で立てた注意点（191件）

院試hubの解説で、その設問のためだけに立てた小見出しを集めました。「方針」「検算」のように どの問題にもある見出しは外し、新しい実施回から順に並べています。

情報26件

線形代数17件

微分積分・解析16件

確率・統計15件

電磁気学・回路14件

広島大 公式の過去問の公開年度と公式解答例

公式の過去問ページ
先進理工系科学研究科 工学系・情報科学プログラム
公開されている年度
2020〜2026年実施（プログラムにより異なる）
公式の解答例
一部の年度・科目で公開
院試hubが最後にリンクを確認した日
2026-10-17
ページの内容
情報科学の2026年1月一般B・2025年8月一般Aは問題と解答例等を配布。2026年1月の専門Ⅰには解答過程を省略した旨があり、すべての途中式を読める資料ではありません。2024年以前の問題も掲載されています。英語の条件は受験する選抜の募集要項で確認してください。

よくある質問

この記事は広島大 情報科学プログラムの募集要項まとめですか。

いいえ。InshiHubが2026年度一般A、2025年度一般A・B、2024年度一般A・B、2023年度一般Bの6実施回66問に解答解説を書き、そこで分かった出題テーマと解き順、答案で落としやすい条件をまとめた対策記事です。

専門科目I・IIはどの分野から固めるべきですか。

線形代数と多変数解析、確率分布が先です。6実施回すべてで最初に並びます。そのあと離散数学と情報理論、アルゴリズムとC、論理回路、統計と機械学習、研究概要の順に、年度をまたいで答案の書き出しをそろえていきます。

最初の10分では何を判断すればよいですか。

11問を、先に取る問題と、条件が合えば取る問題、保留する問題に分けます。目安は答案の1行目に定義や表、評価指標を書けるかどうか。数学基礎はたいてい先に取る側に入り、統計や研究概要は保留に回りやすいです。

研究概要問題は対策できますか。

できます。背景、目的、方法、評価、結果または課題の5つを短く並べる型を、試験前に作っておいてください。研究経験が浅くても、最近の情報科学の話題を1つ選び、仕組みと利点、残る課題、興味を持った理由を書けば答案になります。

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