東北大学 情報科学研究科 院試 過去問対策｜1群・2群・3群・6群

この記事では、東北大学大学院 情報科学研究科（情報基礎科学・システム情報科学ほか）の一般入試について、筆答試験と口述試験の構成、1群 数学、2群 情報・生命系、3群 機械・知能系、6群 心理・哲学の出題範囲、公式過去問の入手先、外部受験での演習の進め方を整理します。この記事では院試hubで制作した1群6年分、2群6実施回分、3群3年度分、6群6年度分の解答ファイルを証拠として使い、問題本文・公式図表は掲載しません。

結論から言うと、東北大 情報科学研究科の対策は「出願専攻の筆答科目を確定する → 数学群で土台を固める → 専攻専門と口述・英語を仕上げる」の順が効率的です。研究科が広く科目も専攻ごとに違うため、最初に自分の出願区分の群を絞り込むことが重要です。

院試hubでは、東北大学 情報科学研究科 情報基礎科学専攻 数学群 6本分の解答・解説PDFを公開しています。2025・2024・2023・2022・2021・2020年8月実施を収録し、微分積分、重積分と変数変換、線形写像、固有値・固有空間、二次形式、常微分方程式などについて、問題本文を転載せずに答案の流れと検算ポイントを確認できます。 さらに、情報科学研究科 2群 情報・生命系 基礎・専門科目 6実施回分も公開しました。こちらは2026年3月、2025年8月、2025年3月、2024年8月、2024年3月、2023年8月実施を収録し、計算機ハードウェア、計算機ソフトウェア、数学基礎、電磁気、回路、物理などを横断します。 また、情報科学研究科 3群 機械・知能系 数学・専門科目 3年度分として、公式ページで公開されている2025・2024・2023年度の全48問も解答化しました。数学A/B、熱力学、流体力学、材料力学、機械力学、制御工学を、問題本文を転載せずに答案化しています。 加えて、情報科学研究科 6群 心理・哲学 専門科目 6年度分として、2025・2024・2023・2022・2021・2018年度の全72問も公開しています。心理学の実験設計・認知・脳機能計測と、哲学史・倫理・論理の説明答案を、問題本文を転載せずに確認できます。

どの群から解くか

試験の構成（公開情報で確認できる範囲）

上の表は公開情報から読み取れる範囲の整理です。出願専攻で実際に課される科目・配点は募集要項で決まるため、出願前に必ず公式情報で確定させてください。

外部受験での演習手順

1. 公式の入試情報で、出願専攻の筆答科目（基礎・専門）・英語・口述・日程を確認する。
2. 数学群の過去問で、微積・線形代数・確率統計の出題比率と計算量を把握する。
3. 基礎数学で答案の初手（定義・前提・固有値計算・検算）を固める。
4. 2群を使う場合は、計算機ハードウェア・計算機ソフトウェア・数学基礎の3題を先に比較し、選択2題の候補を決める。
5. 3群を使う場合は、数学A/Bを時間内で崩さない練習を先に置き、専門科目は履修済み2分野へ絞って過去3年度を通す。
6. 6群を使う場合は、志望群の6題を優先し、残り1題を心理群・哲学群のどちらから取るかを年度ごとに判断する。
7. 専攻専門と口述・英語を仕上げ、複数年度で頻出を確認する。

2群 情報・生命系で答案に残すこと

2群は、1題ごとの分野が大きく異なります。計算機ハードウェアでは真理値表、状態遷移、最小化の根拠を残します。計算機ソフトウェアでは、アルゴリズムの不変条件、再帰の終了条件、計算量を答案の見出しとして使います。数学基礎では、線形代数、フーリエ・ラプラス変換、複素関数のどれを使うのかを最初に宣言します。

電磁気・回路・物理を選ぶ場合は、公式代入よりも前提の明示が重要です。境界条件、極性、基準電位、波の向き、状態数、正規化条件を書かないと、途中計算が合っていても答案の読み手に根拠が伝わりません。選択2題形式では、得意分野で満点を狙うより、確実に説明を書ける2題を選ぶ方が安定します。

3群 機械・知能系で答案に残すこと

3群の公開済み3年度では、数学A/Bが毎年の土台になり、専門科目は熱力学、流体力学、材料力学、機械力学、制御工学に分かれます。数学A/Bでは、微積分・線形代数・ベクトル解析・微分方程式・フーリエ/ラプラス変換のどれを使うかを最初に示し、境界条件や初期条件を落とさないことが重要です。

熱力学は状態量と過程、流体力学は支配方程式と境界条件、材料力学は断面力と符号、機械力学は自由体図と運動方程式、制御工学は伝達関数・安定判別・極配置を答案の見出しにします。3群は機械・ロボティクス寄りの研究室を志望する受験生に向く一方、公式公開は過去3年度分に限られるため、3年度を解いた後は工学研究科機械系の基礎演習や履修済み科目の教科書例題で量を補うのが現実的です。

6群 心理・哲学で答案に残すこと

6群は、心理群6問と哲学群6問から4問を選ぶ形式です。志望群から少なくとも3問を選ぶ必要があるため、心理学志望者は心理群を6問すべて読み、哲学群から取れそうな1問を保険にします。哲学志望者も同様に、哲学史・倫理・論理の6問を優先し、心理学から説明しやすい1問を選ぶ構えが安定します。

心理群では、定義だけでなく、実験計画、測定指標、統制条件、予想される結果、解釈上の限界まで書くと答案になります。哲学群では、人物名や概念名の暗記で終えず、思想史上の位置づけ、対立概念、代表的批判を一段加えます。2025・2024年度は公式の出題意図PDFも公開されていますが、模範解答ではないため、答案練習では自分で説明の骨格を作る必要があります。

公式情報の確認

対策を始める前に、東北大学 情報科学研究科 入試情報ページで出願専攻の筆答科目・英語・口述の方式を確認し、数学群については数学教室の入試情報ページで上期筆答の過去問公開範囲を確認してください。2群 情報・生命系については電気・情報系の入試情報ページで出題範囲と過去問公開範囲を確認できます。3群 機械・知能系については機械系の入試出題範囲・過去問題ページで過去問公開範囲と利用条件を確認できます。6群 心理・哲学については心理・哲学群の過去問ページで過去問公開範囲と出題意図の有無を確認できます。研究科の全体像は情報科学研究科の公式サイトで確認できます。公開されている公式過去問を一次資料として参照し、問題本文・公式図表は転載しないでください。募集要項・試験科目・公開範囲は改定されるため、出願年度の情報で最終確認することをおすすめします。

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情報系専攻の出題傾向は、他大学のガイドと比較すると掴みやすくなります。名古屋大 情報学研究科、阪大 情報科学、九大 情報数学、北大 情報科学と読み比べると、数学群（微積・線形・確率統計）と専攻専門という情報系の共通構造が見えてきます。東北大で固めた「数学群で土台を作ってから専門へ進む」流れは、これらの併願先でも使えます。