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東京大学 院試 過去問 解答例

東大 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 知能機械情報学 2018年度 院試 解答例・解説

東京大学 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 知能機械情報学 2018年度の院試 過去問について、設問ごとの解法方針と確認点を解説。全3問収録の解答・解説PDFと併用できます。問題本文は含みません。

最終更新:

設問ごとの解法方針と確認点を公開しています。

続きの途中式・最終答は解答・解説PDFに収録しています。問題本文は含まれません。

1 — 必答問題:回路・線形回帰・基礎用語

回路計算の整理

RCラダーは、暗算で処理しようとすると符号や係数を落としやすい。 節点を1つ置いてキルヒホッフの電流則を書くと、分母の一次項 R1C1+R1C2+R2C2R_1C_1+R_1C_2+R_2C_2 を機械的に導ける。数値例では2つの極がほぼ重なるため、 2次ローパスとしての折れ曲がりを明確に描くとよい。

線形回帰の答案

目的関数、正規方程式、解の3点を順に書くのが最も安全である。 バイアス項は拡張ベクトル xx' に定数1を入れることで、係数ベクトルと同じ形で扱える。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

2 — 選択問題2A:一リンクアームとDCモータ制御

減速機の効果

減速機では、角速度は 1/n1/n になり、トルクは nn 倍になる。 そのため、負荷慣性はモータ側に 1/n21/n^2 で反映される。 この性質はロボットアームのアクチュエータ選定で非常に重要で、減速比を大きくすると 重いリンクを動かしやすくなる一方、バックラッシュや摩擦、応答遅れの問題も増える。

振動性の読み方

特性方程式を s2+2ζωns+ωn2=0 s^2+2\zeta\omega_n s+\omega_n^2=0 と見比べると、剛性を上げるフィードバックは ωn\omega_n を大きくし、 逆起電力による速度項は減衰に相当する。減速比が大きいと速度項が n2n^2 で効く点を 答案に書けると、定性的説明として十分である。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

3 — 選択問題2B:スタック・キュー・逆ポーランド記法

ポインタ構造の読み方

この問題は、配列ではなくリンク構造を追う力を見ている。スタックでは先頭だけを更新すればよいが、 キューでは末尾に追加して先頭から取り出すため、先頭ポインタと末尾ポインタを両方持つと実装が簡潔になる。

逆ポーランド記法

演算子を見た瞬間に、直前の2つの値がその演算子の被演算子になる。 引き算と割り算では、後からpopした値が左オペランド、先にpopした値が右オペランドである。 ここを逆にすると答えが変わるので注意する。

続きの解答(途中式・最終答)はPDFに収録

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