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九州大学 院試 過去問 解答例

九大 システム情報科学府 情報理工学専攻 数学 2024年度 院試 過去問 解答例・解説(全4問)

全4問。微分積分・解析2問・確率・統計1問・線形代数1問。テーマタグは2件(線形空間・基底・留数定理)。2023年度と共通のテーマは留数定理。

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収録5年度分の解答PDF:九州大学 システム情報科学府 情報理工学専攻 数学(¥2,880・紙面見本あり)

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解説4問と大問1問の途中式・最終答(全4問)
解答PDFに収録
途中式と最終答(最終答つき4問)
問題本文
非収録

九大 数学 2024年度 院試 過去問の出題内容(全4問)

この4問の分野は微分積分・解析2問・確率・統計1問・線形代数1問です。

大問分野主題解説の小見出し最終答
第1問線形代数—核は同次方程式の解空間 / 非同次方程式の解集合との違いあり
第2問微分積分・解析解析学・微積分ガウス積分の使い方 / 一階線形方程式あり
第3問微分積分・解析ベクトル解析保存場なら端点だけを見る / Green の定理あり
第4問確率・統計—組合せ確率から整数方程式へ / 負の Pell 方程式の解の並びあり

2024年度の出題テーマと、同じテーマを出した他大学・他年度

この年度は2問に2テーマが出ています。

前年度(2023年度)との違い

大問数
2023年度 4問 → 2024年度 4問
両年度に出たテーマ
留数定理
2024年度で新しく出たテーマ
線形空間・基底
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第1問 — 線形代数

核は同次方程式の解空間

核の計算では、Ax=0Ax=0 を掃き出し、自由変数の数と基底ベクトルを読む。今回の行列は第2行と第3行が比例しているため、階数を過大に見積もらないことが重要である。

非同次方程式の解集合との違い

Ax=bAx=b の解集合は一般にはアフィン空間であり、原点を含むとは限らない。部分空間であるためには必ず原点を含む必要があるので、b=0b=0 が直ちに従う。この一点を書けると、後半の正則行列の場合も核が零ベクトルだけであることへ自然につながる。

解答

  1. 行列 A=(20200824240266) A= \begin{pmatrix} 2&0&2&0\\ 0&8&24&24\\ 0&2&6&6 \end{pmatrix} に対し、x=(x1,x2,x3,x4)Tx=(x_1,x_2,x_3,x_4)^{\mathsf T} とおく。Ax=0Ax=0 は 2x1+2x3=0,8x2+24x3+24x4=0,2x2+6x3+6x4=0 2x_1+2x_3=0,\qquad 8x_2+24x_3+24x_4=0,\qquad 2x_2+6x_3+6x_4=0 である。第2式は第3式の4倍であるから、独立な条件は x1=−x3,x2=−3x3−3x4 x_1=-x_3,\qquad x_2=-3x_3-3x_4 の2本である。s=x3, t=x4s=x_3,\ t=x_4 とおくと x=s(−1−310)+t(0−301). x=s \begin{pmatrix}-1\\-3\\1\\0\end{pmatrix} +t \begin{pmatrix}0\\-3\\0\\1\end{pmatrix}. したがって dim⁡Ker⁡(f)=2,{(−1−310),(0−301)} \dim\operatorname{Ker}(f)=2,\qquad \left\{ \begin{pmatrix}-1\\-3\\1\\0\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}0\\-3\\0\\1\end{pmatrix} \right\} は核の一組の基底である。
  2. u,v∈Ker⁡(f)u,v\in\operatorname{Ker}(f) とすると Au=0, Av=0Au=0,\ Av=0 である。したがって A(u+v)=Au+Av=0 A(u+v)=Au+Av=0 より u+v∈Ker⁡(f)u+v\in\operatorname{Ker}(f) である。また c∈Rc\in\mathbb R に対して A(cu)=cAu=0 A(cu)=cAu=0 なので cu∈Ker⁡(f)cu\in\operatorname{Ker}(f) である。さらに A0=0A0=0 であるから 0∈Ker⁡(f)0\in\operatorname{Ker}(f) である。よって核は Rn\mathbb R^n の部分空間である。
  3. S={x∈Rn∣Ax=b}S=\{x\in\mathbb R^n\mid Ax=b\} が Rn\mathbb R^n の部分空間なら、部分空間の必要条件から 0∈S0\in S である。よって A0=b A0=b が成り立つ。左辺は零ベクトルであるから、b=0b=0 でなければならない。
  4. 前問より b=0b=0 である。したがって S={x∈Rn∣Ax=0}=Ker⁡(A) S=\{x\in\mathbb R^n\mid Ax=0\}=\operatorname{Ker}(A) である。AA が正則なら Ax=0Ax=0 の両辺に A−1A^{-1} を掛けて x=A−10=0 x=A^{-1}0=0 を得る。よって S={0}S=\{0\} である。

最終答

(1) dim⁡Ker⁡(f)=2\dim\operatorname{Ker}(f)=2、基底の一例は (−1,−3,1,0)T, (0,−3,0,1)T(-1,-3,1,0)^{\mathsf T},\ (0,-3,0,1)^{\mathsf T}。 (2) Ker⁡(f)\operatorname{Ker}(f) は部分空間である。 (3) SS が部分空間なら b=0b=0。 (4) さらに AA が正則なら S={0}S=\{0\}。

第2問 — 解析学・微積分

ガウス積分の使い方

x5e−x4x^5e^{-x^4} は u=x2u=x^2 とおくと u2e−u2u^2e^{-u^2} に変わる。与えられたガウス積分を直接使うだけではなく、パラメータ aa を入れて微分すると二乗の重みが処理できる。

一階線形方程式

y′+y=g(x)y'+y=g(x) は積分因子 exe^x を掛けるのが標準手順である。右辺の xsinh⁡xx\sinh x は exsinh⁡x=(e2x−1)/2e^x\sinh x=(e^{2x}-1)/2 と簡単になるため、あとは初等的な部分積分で済む。

留数定理と向き

上半円と実軸を反時計回りに回る経路なら、上半平面にある二つの極だけを数えればよい。z4+1z^4+1 の根は単純なので、留数は導関数 4z34z^3 で割るだけで求まる。

解析学・微積分の途中式・最終答をPDFで見る

第3問 — ベクトル解析

保存場なら端点だけを見る

(1) では ∂P/∂y=∂Q/∂x\partial P/\partial y=\partial Q/\partial x が成り立ち、ポテンシャル Φ=x2y3−xy\Phi=x^2y^3-xy がすぐに見つかる。曲線の式を直接パラメータ化すると計算が重くなるため、保存場であることを確認するのが最短である。

Green の定理

(2) は閉曲線なので Green の定理が自然である。指数関数を含む項があるが、∂Q/∂x−∂P/∂y\partial Q/\partial x-\partial P/\partial y を取ると定数 −3-3 だけが残る。線分ごとに積分するより、面積計算へ落とす方が安定する。

向きと符号

頂点の順序による shoelace の符号が正なら、曲線は反時計回りである。このとき Green の定理の符号はそのまま使える。もし時計回りなら、最後に符号を反転する必要がある。

ベクトル解析の途中式・最終答をPDFで見る

第4問 — 確率・統計

組合せ確率から整数方程式へ

両方が白である確率は (N12)/(N2)\binom{N_1}{2}/\binom{N}{2} である。ここから得られる二次方程式は、平方完成により負の Pell 方程式 x2−2y2=−1x^2-2y^2=-1 に変わる。単に小さい数を試すだけでは、最小値の根拠が弱くなる。

負の Pell 方程式の解の並び

x+y2x+y\sqrt2 に 3+223+2\sqrt2 を掛けると次の正解が得られる。この操作で x,yx,y は増加するため、最初から順に戻せば NN の小さい解を漏れなく確認できる。

除外すべき初期解

(n,w,b)=(1,1,0)(n,w,b)=(1,1,0) は方程式上は現れるが、2個を選ぶ試行ができないため入試問題の条件には合わない。最小値問題では、このような境界解を機械的に答えにしないことが大切である。

確率・統計の途中式・最終答をPDFで見る

九大 数学 院試 過去問の収録5年度