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広島大学 院試 過去問 解答例

広島大 先進理工系科学研究科 数学プログラム 数学 2026年度 一般A 院試 解答例・解説

広島大学 先進理工系科学研究科 数学プログラム 数学 2026年度 一般Aの院試 過去問について、設問ごとの解法方針・部分点の置き所を解説。全3問収録の解答・解説PDFと併用できます。問題本文は含みません。

最終更新:

設問ごとの解法方針・部分点の置き所を無料で公開しています。

完全な途中式・最終答は解答・解説PDFに収録しています。問題本文は含まれません。

1 — 行列式・逆行列・固有値・ジョルダン標準形・可換子

方針

(A) は標準的な行列式・逆行列の計算で,行基本変形を丁寧に書けばよい。逆行列は拡大行列法でも余因子展開でもよいが,4×44\times 4 では拡大行列の方が見通しが良い。 (B)(1)(2) は固有値・固有ベクトル・ジョルダン標準形の典型例。λ2(λ1)\lambda^2(\lambda-1) という特性多項式と幾何的重複度1から,2×22\times 2 ジョルダンブロックが必須となる。 (B)(3) は可換子(centralizer)の次元計算。BB の最小多項式が次数3(==特性多項式)であることから,{I,B,B2}\{I,B,B^2\} が1次独立だとわかる。

典型ミス

(A) で行の入れ替えに伴う符号変化を忘れて detA=3\det A=3 としてしまうミス。 (B)(2) でジョルダン標準形を構成する際,Bp2=p1Bp_2=p_1=v0=v_0)の方向を逆にして p2=v0,p1=p_2=v_0,\,p_1=(一般化固有ベクトル)と取ってしまい,JJ の右上の 11 の位置がずれるミス。 (B)(3) で「I,B,B2I,B,B^2SS に属し,1次独立だから基底だ」とだけ書いて済ませ, dimS=3\dim S=3 の確認を怠るのが最大の落とし穴。SS の次元を独立に計算することが必要。

試験で書くべきポイント

  • 特性多項式は λ2(λ1)\lambda^2(\lambda-1)。代数的重複度と幾何的重複度の差から ジョルダン構造を確定する。
  • PP は具体的に書き,BP=PJBP=PJ の検算を1行でも添える。
  • (B)(3) では,SS の元数が3次元であることを, ジョルダン標準形に移して直接計算するか,あるいは可換子写像 TB(X)=BXXBT_B(X)=BX-XB の核として階数公式を用いる。
完全な解答(途中式・最終答)はPDFに収録

2 — 一様連続性・関数項級数・広義重積分

方針

(A) は一様連続性の典型問題。ff が 1-Lipschitz であることを示すのが最も短い証明で, そこから合成関数 gfg\circ f も自動的に一様連続になる(コンパクト像 [0,1][0,1]gg が一様連続であることが鍵)。 (3) は「絶対値の合成」が片側微分の不一致を生むことを使う。 (B) は冪級数の一様収束 ++ Taylor 展開で cosx\cos x になることの古典的な証明。 (C) は広義重積分の収束判定で,xx を固定して yy で先に積分した後, xx について 00 近傍と無限大近傍の両方を評価する。

典型ミス

  • (A)(1) で xyxy\bigl||x|-|y|\bigr|\le |x-y|x,y1|x|,|y|\le 1 の場合だけ書いて 場合分けの残り(x>1|x|>1y1|y|\le 1 の混合)を忘れる。
  • (A)(2) で ggR\mathbb R 全体での一様連続性を仮定してしまう(gg は連続としか 書かれていない)。「f(R)=[0,1]f(\mathbb R)=[0,1] がコンパクトだから gg が一様連続」と コンパクト性を経由するのが正しい。
  • (B)(2) で剰余項の評価を曖昧にする。Taylor の剰余項のラグランジュ形を 使って Rn0|R_n|\to 0 を厳密に示す。
  • (C) で x0x\to 0xx\to\infty の両端の評価を片方しか行わない。α\alpha が変動するため, 両端の評価を別々に行うのが安全。

試験で書くべきポイント

  • 一様連続性の定義(εδx,y\forall\varepsilon\,\exists\delta\,\forall x,y に注意して全称量化を明示)。
  • Heine--Cantor の定理(コンパクト上の連続関数は一様連続)の利用を明記。
  • Weierstrass の M-判定法は「MkM_k の選択」と「Mk<\sum M_k<\infty」を分けて書く。
  • 広義積分は,被積分関数が非負だから単調収束で,上界の存在を示せばよいと一言加える。
完全な解答(途中式・最終答)はPDFに収録

3 — 第3問 (I)/(II) 選択

方針

(I):(A) は距離空間の最も基本的な開球の性質と Hausdorff 性。三角不等式が すべての肝で,ε\varepsilon の半分を取って分離する古典的議論。 (B) は連続写像によるコンパクト性・連結性の保存で,どちらも逆像で開集合を 引き戻して被覆を有限化(または分解を持ち上げる)する型。
(II):(1)(3) は二次元正規の周辺・条件付き分布の標準計算。 (2) は X1X_1 が符号関数で,ρ=0\rho=0 では独立であることから対称性で示せる。 (4) は X12k=1X_1^{2k}=1 から問題が一気にスカラー値の偶数次モーメントに帰着。 (5) は Xi2=1X_i^2=1 により定数項 α\alpha が分離され,残った和の期待値・分散を E[Xiεi2]=ρ2/πE[X_i\varepsilon_{i2}]=\rho\sqrt{2/\pi} という鍵となる量で表す。

典型ミス

(I):(A)(2) で「yN(a;ε)y\in N(a;\varepsilon) に対し r=εd(a,y)r=\varepsilon-d(a,y)」と 明示しないまま「十分小さな半径」と書いて済ますと減点対象。 (B)(2) で「YY が連結 \Leftrightarrow YY が空でない開集合と空集合のみで分割される」と 混同するミス。直積の連結成分は {f1(A),f1(B)}\{f^{-1}(A),f^{-1}(B)\} という分割である点を意識する。
(II):(2) で「X1ε12=±ε12X_1\varepsilon_{12}=\pm\varepsilon_{12} なので 分布は ε12\varepsilon_{12} と同じ」と曖昧に書く。X1X_1ε12\varepsilon_{12} の 独立性を明示し,CDF の計算を経由するのが安全。 (5) で E[Xiεi2]E[X_i\varepsilon_{i2}]ρ=0\rho=0 と思い込んで 00 にしてしまうと E(Z)=αE(Z)=\alpha となり,ρ\rho の項を取り損なう。回帰式 E[εi2εi1]=ρεi1E[\varepsilon_{i2}\mid\varepsilon_{i1}]=\rho\varepsilon_{i1} から E[εi1]=2/πE[|\varepsilon_{i1}|]=\sqrt{2/\pi} を導く流れを必ず書く。

試験で書くべきポイント

(I)

  • Hausdorff の定義(任意の異なる2点が disjoint な開近傍を持つ)を明示。
  • 連続写像の像のコンパクト性は,逆像経由で被覆 \to 有限被覆 \to 像の被覆と ステップを踏む。
  • 連結性の保存は対偶(連結でない \Rightarrow YY も連結でない)が定石。

(II)

  • (3) で平方完成した後の t1t_1 ガウス積分の値 2π(1ρ2)\sqrt{2\pi(1-\rho^2)} を明示。
  • (4) で X12k=1X_1^{2k}=1 をはっきり書く。
  • (5) で Xi2=1X_i^2=1εi1=Xiεi1|\varepsilon_{i1}|=X_i\varepsilon_{i1}E[εi1]=2/πE[|\varepsilon_{i1}|]=\sqrt{2/\pi} の3つを順番に提示し, 最後に独立性から分散を 1/n1/n 倍する流れを書く。
完全な解答(途中式・最終答)はPDFに収録

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