院試hub

広島大 先進理工系科学研究科 情報科学プログラム 専門科目Ⅰ・Ⅱ 院試過去問の解答・解説集

院試hubの解答・解説集(PDF)です。大学公式の過去問と並べて使います。問題本文は含まれません。

解答の見本

2026年度 一般A(2025年8月実施)の解答・解説PDFの見本です。

先頭6ページを掲載しています。購入後に全ページのPDFをダウンロードできます。

情報科学プログラム 専門科目Ⅰ・Ⅱの収録内容

2026年度 一般A(2025年8月実施) / 2026年度(2026年1月実施) / 一般B(2025年1月実施) / 2025年度 一般A(2024年8月実施) / 一般B(2024年1月実施) / 2024年度 一般A(2023年8月実施) / 一般B(2023年1月実施)

広島大 情報科学プログラム 専門科目Ⅰ・Ⅱの設問の主題と、解説で扱う内容を実施回ごとにまとめています。

  1. 一般A(2025年8月実施)解説11項目線形代数/多変数解析/正規分布/述語論理/符号理論/二分探索木/挿入ソート/組合せ回路/最尤推定/分類評価/研究概要・関心テーマ
    • 第1問 線形代数線形代数解説: 共通の構造を見る / 逆行列の固有値
    • 第2問 微分積分・解析多変数解析解説: 合成関数として見る / 極限の見方
    • 第3問正規分布解説: 標準化 / 対称性の使いどころ
    • 第4問述語論理解説: 量化の順序 / 例の選び方
    • 第5問 情報符号理論解説: 最小距離と訂正能力 / 生成行列の自由度
    • 第6問二分探索木解説: 挿入の追跡 / 回転の本質
    • 第7問挿入ソート
    • 第8問 電磁気学・回路組合せ回路解説: 半加算器と全加算器 / ブロックの数え方
    • 第9問最尤推定解説: 対数尤度を使う理由 / 指数分布の平均
    • 第10問分類評価解説: 混同行列の配置 / 評価指標の意味
    • 第11問研究概要・関心テーマ解説: 評価されやすい答案 / 最近の話題で注意する点
    一般A(2025年8月実施)の解説ページ
  2. 2026年度(2026年1月実施)解説11項目ランクと零空間/2変数関数の最小値と重積分/ガンマ分布と裾の重い分布/順序関係・組合せ・述語論理/無記憶情報源のエントロピー/最大ヒープと優先度付きキュー/配列による循環キュー/全加算器と4ビット加減算器/一様分布の最尤推定/ベイズ決定則と条件付きリスク/研究概要のまとめ方
    • 第1問 線形代数ランクと零空間解説: 反例は1つでよい / (2) と (5) は同じ主張
    • 第2問 微分積分・解析2変数関数の最小値と重積分解説: (1) が (2) の伏線である / 置換 t=π/2-y の効き方
    • 第3問 確率・統計ガンマ分布と裾の重い分布解説: (3) は連立を割り算で解く / 裾の重さという論点
    • 第4問順序関係・組合せ・述語論理解説: 根拠の書き分け / 隣接行列で性質を確かめる
    • 第5問 情報無記憶情報源のエントロピー解説: (4) を直接計算する別解 / 単位と有効数字
    • 第6問 情報最大ヒープと優先度付きキュー解説: 手を動かす小問での書き方 / Extract-Max で末尾を根へ移す理由
    • 第7問 情報配列による循環キュー解説: rear の定義を最初に確認する / 剰余演算がすべての巻き戻しを担う
    • 第8問 電磁気学・回路全加算器と4ビット加減算器解説: 第5ビットの正体は符号拡張 / Z_4=c_4 としてはいけない反例
    • 第9問一様分布の最尤推定解説: 微分では解けない理由 / (4) の別解
    • 第10問ベイズ決定則と条件付きリスク解説: 判定が入れ替わるしきい値 / 尤度比による別解と検算
    • 第11問研究概要のまとめ方解説: この問題が試していること / 時間配分
    2026年度(2026年1月実施)の解説ページ
  3. 一般B(2025年1月実施)解説11項目線形代数/重積分/確率分布/述語論理/ハミング符号/ハッシュ表/Cプログラム/浮動小数点/独立性検定/ロジスティック回帰/研究概要記述
    • 第1問 線形代数線形代数解説: 固有値を先に見る / 正定値条件と二次形式
    • 第2問 微分積分・解析重積分解説: 変化する境界だけを積分する / 極限で効くのは面積の一次成長部分
    • 第3問 確率・統計確率分布解説: 対称性を使う / 二乗変換では二つの根を足す
    • 第4問述語論理解説: 含意と連言の違い / 否定の作り方
    • 第5問 情報ハミング符号解説: シンドロームの意味 / 2ビット誤りを訂正できない理由
    • 第6問ハッシュ表解説: 開番地法の見方 / 探索の終了条件
    • 第7問Cプログラム解説: ポインタ演算で配列アクセスしている / 重複削除の添字
    • 第8問浮動小数点解説: 通常のIEEE形式ではない / 仮数部の刻み
    • 第9問 確率・統計独立性検定解説: 期待度数の作り方 / 検定結果の言い方
    • 第10問ロジスティック回帰解説: 交差エントロピーとシグモイドの組合せ / 符号の確認
    • 第11問研究概要記述解説: 空欄式の答案にしない / 一貫性
    一般B(2025年1月実施)の解説ページ
  4. 一般A(2024年8月実施)解説11項目線形代数/多変数解析/確率分布/グラフ理論/情報理論/アルゴリズム/C言語/論理回路/統計推定/機械学習/研究概要・関心テーマ
    • 第1問 線形代数線形代数解説: 直交対角化を見抜く / 正定値性の示し方
    • 第2問 微分積分・解析多変数解析解説: 原点近くの評価 / 最大値は境界方向で起こる
    • 第3問 確率・統計確率分布解説: 母関数から和の分布も読める / 条件付き分布は二項分布
    • 第4問グラフ理論解説: 第1小問の例 / 5色定理の帰納法の一部
    • 第5問 情報情報理論解説: ハフマン長の確認 / 瞬時復号と一意復号の違い
    • 第6問 情報アルゴリズム解説: 累積和配列の意味 / 後ろから走査する理由
    • 第7問C言語解説: ポインタ渡しの意図 / 削除処理の添字
    • 第8問 電磁気学・回路論理回路解説: 最小個数の考え方 / 関数完全性
    • 第9問統計推定解説: 既知分散の場合の最尤推定 / 特性関数の微分
    • 第10問機械学習解説: 評価用データを分ける理由 / 活性化関数の要点
    • 第11問研究概要・関心テーマ解説: 構成を先に固定する / 技術的な中身を入れる
    一般A(2024年8月実施)の解説ページ
  5. 一般B(2024年1月実施)解説11項目線形代数/多変数関数/確率分布/集合と同値関係/情報理論/グラフ彩色/C言語とリスト/ブール関数/回帰と検定/機械学習/研究小論述
    • 第1問 線形代数線形代数解説: 像と核の見方 / 実対称行列であることの使い方
    • 第2問 微分積分・解析多変数関数解説: 固定する変数の選び方 / 等号条件
    • 第3問 確率・統計確率分布解説: 最大値と最小値 / 指数分布の和
    • 第4問集合と同値関係解説: 直積 / 同値類の基本事実
    • 第5問 情報情報理論解説: 条件付きエントロピー / 容量の直観
    • 第6問グラフ彩色解説: 彩色を示すとは / 貪欲彩色
    • 第7問C言語とリスト解説: ループ版の反転 / 再帰版の反転
    • 第8問 微分積分・解析ブール関数解説: NOR の完全性 / 真理値表から式を作る
    • 第9問 確率・統計回帰と検定解説: 回帰係数の意味 / 通常の2標本 z 検定との一致
    • 第10問機械学習解説: 過学習の答案で必要な要素 / 教師あり・教師なしの対比
    • 第11問研究小論述解説: 研究として見える書き方 / 最近の話題を選ぶとき
    一般B(2024年1月実施)の解説ページ
  6. 一般A(2023年8月実施)解説11項目線形代数/多変数関数/離散分布/平面グラフ/符号理論/反転数とソート/C言語とスタック/2の補数と論理回路/線形回帰/ソフトマックス/研究概要・関心テーマ
    • 第1問 線形代数線形代数解説: 使うべき構造 / 二乗和の読み替え
    • 第2問 微分積分・解析多変数関数解説: 極値判定の初手 / 合成後も鞍点である理由
    • 第3問離散分布解説: 数える対象 / 条件付き分布
    • 第4問平面グラフ解説: 極大平面グラフの鍵 / 必要条件と十分条件
    • 第5問 情報符号理論解説: 接頭語条件 / 二次拡大の書き方
    • 第6問反転数とソート解説: 挿入ソートとの対応 / 高速化の考え方
    • 第7問C言語とスタック解説: top の意味 / 括弧対応で見る条件
    • 第8問 電磁気学・回路2の補数と論理回路解説: 例外値 / カルノー図を使わない確認
    • 第9問線形回帰解説: 射影行列として見る / 分散の変換公式
    • 第10問ソフトマックス解説: オーバーフロー対策 / 温度の意味
    • 第11問研究概要・関心テーマ解説: 短い答案で差がつく点 / よくある失点
    一般A(2023年8月実施)の解説ページ
  7. 一般B(2023年1月実施)解説11項目線形代数/多変数関数/確率分布/群/情報理論/文字列照合/組合せ/論理回路/線形回帰/機械学習/研究概要・関心テーマ
    • 第1問 線形代数線形代数解説: 階数で場合分けする理由 / 対称成分と交代成分
    • 第2問 微分積分・解析多変数関数解説: 回転座標を使う利点 / 極限が0になる理由
    • 第3問 確率・統計確率分布解説: 指数分布の積分 / 畳み込みの範囲
    • 第4問群解説: 全単射の確認 / 群での消去法則
    • 第5問 情報情報理論解説: 通信路行列の向き / 相互情報量の求め方
    • 第6問文字列照合解説: Naive法の比較 / 接頭辞関数の意味
    • 第7問組合せ解説: 配列添字と組合せの対応 / 部分生成の考え方
    • 第8問 電磁気学・回路論理回路解説: 論理式の読み取り / NAND変換
    • 第9問線形回帰解説: 正則性の確認 / 不偏性に必要な条件
    • 第10問機械学習解説: オーバーフロー対策 / k近傍法の本質
    • 第11問研究概要・関心テーマ解説: 採点要素 / 抽象答案を避ける
    一般B(2023年1月実施)の解説ページ

広島大 情報科学プログラム 院試 過去問対策|6実施回66問で読む専門科目I・II

教材の訂正情報

公式の問題PDF

大学公式が2020〜2026年実施(プログラムにより異なる)の問題を公開しています。公式解答の公開範囲は公式ページで確認できます。院試hubが制作する教材であり、大学が公表する公式解答ではありません。

情報科学の2026年1月一般B・2025年8月一般Aは問題と解答例等を配布。2026年1月の専門Ⅰには解答過程を省略した旨があり、すべての途中式を読める資料ではありません。2024年以前の問題も掲載されています。英語の条件は受験する選抜の募集要項で確認してください。

大学公式の過去問配布ページ

すべて

¥3,200

収録区分 7件 / 税込