院試hubの公開データ

Name: 院試 公式過去問の配布先と出題テーマ
Creator: 院試hub
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

院試hubが大学公式の資料と自前の解説から作った集計を、JSONとCSVで公開しています。ライセンスはCC BY 4.0で、出典として院試hub（https://inshihub.com）を示せば、記事・ツール・研究室の資料に使えます。問題本文と有料の解答は含みません。

データの一覧

データ	内容
公式過去問の配布先（JSON）	42大学153配布先の配布ページURL、公開年度、公式解答の有無、英語問題の扱い、最終確認日。
公式過去問の配布先（CSV）	上のJSONと同じ内容のCSV。
研究科・科目と出題テーマ（JSON）	139科目の収録年度、大問のテーマ別の件数、研究科ページ・解答PDF・公式過去問のURL、確認済みの入試日程。
出題テーマ（JSON）	83テーマごとの出題大学・件数・年度とテーマページのURL。

データは解説の追加とテーマ分類の更新にあわせて変わります。GitHubのinshi-open-dataにも同じ内容を置き、差分を追えるようにしています。

年度別解説のページは数式をHTMLで組むため、1ページが0.5〜2MBになります。URLの末尾に /index.md を付けると、同じ公開範囲の本文を、数式をLaTeXのまま残したMarkdownで取得できます。AIに読ませるときや、手元のノートに取り込むときに使ってください。

https://inshihub.com/exam-solutions/{university}/{graduateSchool}/{subject}/{year}/index.md

ChatGPT・Claude・Cursorなど、MCPに対応したAIツールから院試hubのデータを検索できます。読み取り専用で、認証はありません。科目の検索、出題テーマが近い併願先、テーマ別の出題大学、公式過去問の配布先の4つのツールがあります。

https://inshihub.com/mcp

Claude Codeでは次のコマンドで追加できます。

claude mcp add --transport http inshihub https://inshihub.com/mcp

MCPに対応していないツールからは、同じ4つのツールをGETで呼べます。OpenAPIの定義は https://inshihub.com/mcp/openapi.json にあり、ChatGPTのGPTのActionsにもそのまま読み込めます。

https://inshihub.com/mcp/tools/search_graduate_exam_subjects?query=京大情報

ブラウザで使う場合は院試の併願先を探すと院試頻出テーマ一覧が同じデータを表示します。